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編譯/巫芝岳
近日，美國西北大學(Northwestern University)的研究員開發出一項人工智慧(AI)演算法，可透過肺部X光影像自動檢測新冠肺炎(COVID-19)，研究論文24日發表於期刊《Radiology》，據稱這項研究是目前同類檢測工具中，第一項使用多達1萬7千張X光影像的大型臨床數據集，進行訓練與測試的工具。
這款名為DeepCOVID-SR的機器學習演算法，運用卷積神經網路(CNN)架構打造，能以比胸腔科醫師快10倍的速度，區分出疑似個案，且準確度比一般醫師高1-6%。
實驗顯示，DeepCOVID-SR能在約18分鍾內處理約300組X光影像，比測試的5名醫師平均要花費2.5-3小時判讀快得多；而AI模型的準確率(與核酸檢...
