2019美國癌症研究協會年會(AACR)

人工智慧、大數據為癌症治療帶來新應用

日期2019-04-03
AACR 2019 (圖片來源: AACR)

2019AACR年會的演講涵蓋整個癌症研究領域,其中多家人工智慧(AI)醫療科技公司也在年會上發表其在癌症診療的最新進展。除了最常見的AI醫療影像預測腫瘤外;還有使用AI結合小鼠模型,模擬臨床試驗識別藥物療效和確定生物標誌物;以及將AI、基因組生物標記和多變量分析結合,為患者配對適合的臨床試驗。

Lunit利用組織染色圖像分析乳癌預後與生物標誌

Lunit是一家領先的醫學AI新創公司,Lunit在病理學領域的AI研究在各種場合都被認為是世界領先的,在MICCAI TUPAC Challenge 2016和CAMELYON 2017中排名世界第一,領先於微軟和IBM。

他們利用開發AI診斷和影像生物標記軟體Lunit SCOPE,在AACR年會上展示自不同癌症類型的AI分析得到的結果特徵,並且展示乳腺癌H&E染色的組織圖像,利用AI的癌症組織鑑定/定量來判斷其潛在的預後和生物標誌物的預測。

Ariana利用AI和小鼠模型模擬臨床試驗

Ariana Pharma是一家專注於開發先進治療決策支持系統的領先數位醫療公司,他...