2019 BIO Asia Taiwan 亞洲生技大會

Session 2《智慧醫療》AI醫療應用廣 以真實世界資料克服臨床數據隱私權問題

撰文記者 吳培安
日期2019-07-24
AI醫療應用廣,講者們分別分享AI應用於生技臨床開發及醫療照護系統的實例。(攝影:彭定凱)

BIO Asia-Taiwan亞洲生技大會系列活動於7月24-28日盛大展出,並於今(24)日舉辦開幕論壇。在首日議程Session 2中,以生技及醫療照護中的人工智慧(AI for Biotech & Healthcare)為題,邀請到台灣AI Labs創辦人杜奕瑾、CYTLIMIC總裁暨CEO土肥俊(Shun Doi)、阿斯特捷利康(AstraZeneca, AZ)健康資訊負責人Mishal Patel、艾昆緯(IQVIA)生物製藥整合開發解方負責人Robert Gallagher、NVIDIA AI技術中心施忠偉(Simon See)主任、新加坡南洋科技大學機械與航太工程學院Wei-Tech ANG副教授、哈佛大學醫學院暨貝斯以色列女執事醫療中心彭仲康主任蒞臨演講。

杜奕瑾表示,台灣AI Labs當前的目標集中在健康照護、智慧城市和人類溝通,他們希望透過AI結合醫療照護,達成數位醫院、生物資訊整合、AI精準醫療。實際案例包括疾病中央管制局的瘧疾診斷AI;與北醫附醫合作的AI-ICU加護病房系統,能自動預測敗血症的發生;TAIMedimg提供AI臨床診斷與台北榮總合作,打造的DeepMets腫瘤臨床判讀系統。

生物資訊整合方面,台灣AI Labs所開發出的TAIGenomics整合系統,協助了國家衛生研究院BioBank計畫,以建立臺灣醫療患者全基因體分析(GWAS)資料庫,甚至更進一步建立基因基礎表觀遺傳學Gene-based Epistasis(GenEpi)分析工具;另外,台灣AI Labs也推出醫學文獻搜尋引擎varient2literature,訓練AI閱讀並統整醫學論文。

智慧城市方面,台灣AI Labs推出Droneye,和行政院、交通部合作,利用360度視角無人機建立高品質3D空照圖,並透過AI雲端彙整進行標記,目前以台南市作為實測場域,成功建立連續、流暢的立體化城市街景。...