「揭開醫療AI新序章 商業應用的挑戰」

醫療AI最大挑戰 目標不明確、變革決心不足

撰文記者 彭梓涵
日期2019-12-23
圖片來源:本刊資料中心

今(23)日,由臺北醫學大學主辦,臺北醫學大學國際產學聯盟、TMU SPARK、臺北醫學大學生醫加速器、科技部RAISE計畫協辦揭開醫療AI新序章 商業應用的挑戰」論壇,邀請國內產業、學界專家從不同視角及觀點看台灣AI智慧醫療發展的挑戰與契機。

台北醫學大學副校長吳介信於開幕致詞表示,台北醫學大學AI發展歷史悠久,21年前就成立醫學資訊研究所,今年醫學院也再成立在職專班,北醫在高教體系配合產業界需求,培養大數據、人工智慧專才,此次舉辦的論壇也將從不同面向邀請專家分享AI在醫療影像發展。

台灣人工智慧學校專案處處長蔡源鴻(攝影/林嘉慶)

台灣醫療軟實力與ICT硬實力發展是全球有目共睹,台灣人工智慧學校專案處處長蔡源鴻,也分享台灣在智慧醫療產業的契機與挑戰,他表示科技的進展帶來翻天覆地的改變,也促使工業進入4.0時代,其中最重要的即是人工智慧帶來的變化,目前世界各國也將AI當成國家戰略,因此也催生了醫療4.0的崛起。

即使醫療AI如雨後般春筍出現,但目前醫療導入AI的挑戰,包括變革文化決心不足、資料問題、技術人才缺乏、目標/效果不明確、資源不足等。

他也建議醫療AI開發必須可以遵循五個步驟,包含確認題目、資料收集與前處理、建模訓練、專利申請與臨床驗證,他也表示若有新的AI醫療模型,可以一直不斷資料收集與前處理、建模訓練這兩個步驟下功夫。

新聚能科技股份有限公司總經理朱新瑞(攝影/林嘉慶)

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