英國肺炎偵測X光影像AI 助快速辨識COVID-19減輕醫療負擔

撰文記者 吳培安
日期2020-03-24
英國肺炎偵測X光影像AI 助快速辨識COVID-19減輕醫療負擔 (圖片來源:網路)

近日,英國醫療科技公司behold.ai宣布,將其甫於本月12日獲美國FDA批准的AI演算法「red dot」,投入以X光快速辨別新冠肺炎(COVID-19)患者的新用途中,目前的辨識率可達到85%,期盼藉由加快即時檢傷分類(instant triage)的效率,降低醫療照護系統的負擔。

red dot原是應用在於放射科即時檢傷分類、用以偵測氣胸(pneumothorax)此類致命病徵,並在X光檢查當下即時警示放射師的演算系統,預計今年稍晚就會在美國上市;不過,公司認為這套系統也可以用在COVID-19患者的快速識別上。

醫療長Tom Naunton Morgan表示,COVID-19患者的死亡案例多來自脆弱患者(vulnerable patients)出現肺炎症狀,而red dot也可以幾乎在第一時間偵測到肺炎的徵...