美科學家創新影像技術「SGFT」 準確量化幹細胞早期分化結構

即時撰文記者 巫芝岳
日期2020-05-20
EnglishFrenchGermanItalianPortugueseRussianSpanish
美科學家創新影像技術「SGFT」 準確量化幹細胞分化早期結構 (圖片來源: 網路)

昨(19)日,威斯康辛州立發現研究中心(Wisconsin Institute for Discovery)的研究人員,開發出一項新的影像分析技術,可量化包括由幹細胞分化出的心肌、神經細胞,以及乳癌細胞等,細胞內部過去難以分析的複雜結構,該研究發表於期刊《Journal of Applied Physics》中。

該研究團隊開發出這項稱為「掃描式梯度傅立葉轉換」(scanning gradient Fourier transform, SGFT)的技術,透過實驗確定,可準確量化心肌細胞中,肌原纖維(myofibril)的結構,預期能幫助心臟病相關的幹細胞治療。

幹細胞在分化為心肌細胞時,若不進一步處理,心肌細胞仍會停留在許多異質性高且不...