不需侵入檢查!醫乘智慧尿檢膀胱癌AI產品 落地童綜合醫院

日期2022-08-31
圖:童綜合醫院提供
今(31)日,童綜合醫院舉辦「AI尋狩癌細胞 醫療研究發表會」,展示其與前仁寶電腦人工智慧實驗室軟體副總陳聖雄、STB學人醫師劉天仁共同在美創辦的醫乘智慧(AIXMED Inc.),在泌尿外科膀胱癌精準照護上的數位轉型研發成果。
 
醫乘智慧是由前仁寶AI副總陳聖雄、STB學人醫師劉天仁聯手在美國矽谷創辦,鎖定美國醫療體系痛點,提供協助醫師判讀、同時能充分說服醫院採納的AI完整解方,成為細胞學數位病理的Must-have產品。
 
童綜合醫院表示,侵入式膀胱鏡檢查對於膀胱癌病患而言,相當不舒服且讓人感到恐懼,如何減少侵入性檢查帶來的痛苦、又不漏掉任何癌細胞,是一項重要且困難的挑戰。
 
童綜合醫院研發創新中心歐宴泉院長表示,醫院持續照顧近5百位膀胱癌病患,每年累計尿液細胞學檢查數量也超過5千次。有了AI分析協助、搭配量化報告,不僅將給膀胱癌病患更精準的追蹤計畫,更可以在侵入式膀胱鏡檢查安排上,有更客觀的細胞學依據建議,甚至減少侵入性檢查的頻率。
 
童綜合醫院與醫乘智慧合作一年多,其AI輔助細胞病理醫師診斷尿液細胞學的研究成果,也從研發合作、學術發表進入應用階段。今年6月,其研究成果刊登在細胞腫瘤學領域排名第一的國際學術期刊《Cancer Cytopathology》。
 
此外,病理部曹唐義主任指出,尿液細胞學檢測報告的AI分析研究,除了數位化帶來的效益外,也能大幅減少細胞病理醫師與細胞醫檢師的工作負擔,更能進一步在這些額外的客觀分析標準下,提供泌尿科醫師更精準的疾病控制與病患照顧依據參考。
 
童敏哲總院長表示,期待透過傳統診斷流程的數位化、數位資料的再應用、數位轉型的落地,達到更好的疾病控制與病患照顧。藉由雙方深度合作,將持續導入產學合作與研究,透過AI加持檢測的分析,精準照顧病患,接軌國際照顧品質。
 
活動現場也邀請到一名71歲的患者現場分享經驗,其自從6年前確診膀胱癌並切除腫瘤後,進行了十多次的膀胱鏡檢查,相當不舒服且不方便,但在今年僅使用尿液即可進行細胞學檢測的AI分析就揪出尿路上皮癌,讓疾病能早期治療與控制。