北醫大攜手印度 開發感染黑真菌新冠患者AI預測系統防失明 準確率達95%

日期2022-09-01
北醫大攜手印度 開發感染黑真菌新冠患者AI預測系統防失明 準確率達95%
今(1)日,臺北醫學大學宣布,其醫學資訊研究所教授雪必兒(Shabbir Syed Abdul)與印度海德拉巴大學(University of Hyderabad)學者、醫院合作,開發出利用人工智慧(Artificial Intelligence, AI)預測可能感染黑真菌的新冠肺炎(COVID-19)患者,準確率高達95%,可及早治療,降低患者失明的風險。
 
雪必兒與當地學者合作,蒐集2021年印度醫院甘地綜合醫院(Gandhi General Hospital)共1,200名新冠患者的資料進行研究,其中有214名患者皆在結束療程後罹患黑真菌而導致失明,比例逾1成7。
 
雪必兒指出,研究團隊所研發的AI模型發現,有五種症狀的新冠患者皆為感染黑真菌的高風險族群,這五種狀況分別為:在確診為新冠之後罹患糖尿病的患者、失去嗅覺、肥胖、肌肉痠痛及出現流鼻水症狀的患者,皆為感染黑真菌的高風險病患,且AI預測的準確率高達95%。
       
研究團隊的AI模型,可協助醫院及早發現感染黑真菌的患者,並預先投藥,避免惡化甚至失明,雪必兒強調,該研究也引起印度當地重視,甘地醫院為了因應疫情造成的狀況,已考慮成立AI中心,未來一旦成立後,可望加強與北醫大的國際合作。
 
雪必兒表示,民眾罹患新冠後免疫系統脆弱,許多患者結束療程後返家,可能已感染黑真菌,導致眼睛腫脹不適,但大部分的患者不以為意,結果2至3週後回診才發現感染,已錯過治療時機,最後失明。

(報導/李林璦)