HarDNet開創者林永隆領軍2022 MICCAI世界冠軍團隊 新創Daikso打造「醫療AI翻譯機」

撰文記者 彭梓涵
日期2022-09-30
Daikso創業團隊,右一營運長張大成、右二執行長吳弘郁。(圖:主辦單位提供)
今年8月,清華大學的林永隆教授團隊,在全球最重要醫學影像AI國際會議—2022 MICCAI舉辦的「Diabetic Foot Ulcer Challenge(糖尿病足潰瘍)」醫學圖像分析挑戰競賽,測試階段組中獲得第一名,為台灣團隊歷年最佳成績,該技術也成為林永隆新成立的AI醫學影像公司-戴克智慧(Daikso)平台產品應用之一。
 
Daikso近日也於Bioladies舉辦的秋聚中正式曝光,並展示創新的「隨插即用的AI行動平台」(Plug-and-play Mobile Al platform)。
 
Daikso於今年(2022)年5月成立,林永隆為該公司創辦人之一,Daikso創業團隊包括:林永隆清大資訊工程所學生—吳弘郁、黃建翔;曾任新創公司AI與資料科學負責人、交通大學電子工程所張大成;以及具多家新創公司技術主管經驗的杜威德組成,並由陽明交通大學電子研究所黃俊達教授擔任技術顧問。
 
有別於目前的醫療AI公司,僅專注在單科別的醫療AI應用開發,Daikso則是目標開發「泛用平台」支援各種醫療AI。
 
Daikso執行長吳弘郁表示,Daikso開發的「隨插即用的AI行動平台」,其可轉換臨床上X-ray、超音波、MRI以及ECG等醫療訊號,整合到一台iPad平板,再透過裝載進iPad內不同科別的AI演算法,協助醫師判讀。
 
「隨插即用的AI行動平台」就如同一台整合多國語言的「翻譯機」,可將醫院各廠牌、現有的醫療設備就地AI化,解決現階段許多醫療AI產品難落地的痛點。
 
吳弘郁說,這項平台核心技術,是以林永隆教授實驗室於2019年開發的骨幹網路HarDNet為基礎,HarDNet被廣泛應用在人臉辨識、自動駕駛、無人機等,其快速、準確、省電的成效,已超過國際知名網路架構:DenseNet或ResNet。
 
不過吳弘郁說,「先前HarDNet較多是用在環境的監控,此次團隊將其技術用在醫療上,也讓他們有感:科技其實是可以有溫度的!」
 
吳弘郁表示,在成立Daikso前,團隊就與林口長庚醫院醫療AI核心實驗室主任郭昶甫醫師、長庚醫院大腸科陳聰興醫師、兒童骨科高軒楷醫師、土城醫院腦神經外科魏國珍醫師等合作。
 
目前也已開發出六種科別應用,包括:即時白光腸道息肉輔助辨識行動平台;幼兒髖關節超音波檢測智能輔助平台;智慧心電圖輔助辨識與預測行動平台;糖尿病足潰瘍輔助辨識行動平台;骨質密度輔助辨識行動平台;心臟肥大輔助偵測行動平台。
 
《Daikso詳細報導,請期待本刊100期》

(報導/彭梓涵)
 

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