陽明交大黃俊達團隊3國際醫學影像AI競賽奪獎

撰文記者 劉馨香
日期2023-05-09
圖:擷取自陽明交大電子研究所官網

近期,生醫影像演算法領域的頂級學術會議——2023 IEEE國際生物醫學影像研討會(ISBI),在今年舉辦的醫學影像分析挑戰競賽結果陸續出爐。來自陽明交通大學電子研究所的黃俊達教授團隊斬獲多項佳績,於2023 PAIP挑戰賽中奪得亞軍;在SMILE-UHURA競賽、SHINY-ICARUS競賽中,分數名列第一名和第二名。

黃俊達指導學生方譯增,以團隊名「NYCity」榮獲2023 PAIP挑戰賽亞軍。該競賽內容為胰臟癌及結腸癌的腫瘤細胞結構預測,目標是開發出適用於多個器官、可靠的腫瘤細胞性(tumor cellularity, TC)評估演算法。參賽者必須以監督學習(supervised learning)計算胰臟癌的TC,及遷移學習(transfer learning)計算結腸癌的TC,並提交腫瘤細胞的影像分割(segmentation)結果。

根據RAIP挑戰賽官網資訊,亞軍可獲得500美元以資獎勵,並於挑戰賽工作坊中分享其演算法。

在黃俊達團隊獲第一名的SMILE-UHURA競賽中,任務是處理磁場強度7T的磁振血管攝影(Magnetic Resonance. Angiography, MRA)超高解析度影像,將3D腦血管影像分割;獲第二名的SHINY-ICARUS競賽,同樣考驗團隊3D影像分割能力,需分辦出頸動脈到腦部的血管,並找出動脈瘤。

黃俊達的研究方向包含神經網路硬體加速器設計、深度學習演算法開發及優化、生物晶片設計自動化等,其團隊在去年的2022 MICCAI「Diabetic Foot Ulcer Challenge(糖尿病足潰瘍)」挑戰賽中就獲得第四名,為臺灣團隊第二佳的成績。

該比賽當時的第一名由清華大學的林永隆教授團隊奪得,為台灣團隊歷年最佳成績。林永隆新成立的AI醫學影像公司-戴克智慧(Daikso),也延攬到黃俊達教授擔任技術顧問。

相關連結:

https://2023paip.grand-challenge.org/

https://www.soumick.com/en/uhura/

https://www.synapse.org/#!Synapse:syn45774070/wiki/620168

(報導/劉馨香)