美國時間17日，由童綜合醫院與醫守科技合作的最新研究，驗證人工智慧驅動的臨床決策支援系統(AI-CDSS)在門診處方中的應用價值，可有效降低不當用藥風險，提升臨床決策的安全性與效率。研究成果已發表在《Journal of Medical Internet Research》。
 
在門診診療過程中，不當處方時常成為造成藥物不良反應、資源浪費與醫療延誤的隱形風險。雖然臨床決策支援系統被視為改善此問題的有力工具，然而其效果長期受到病歷資料不完整、診療流程複雜等因素所限制，難以落實於日常臨床實務。
 
由童綜合醫院進行的研究，整合了醫守科技開發的RxPrime(用藥合理性評估)與DxPrime(診斷建議)模組，導入至實際處方流程中，協助醫師於開立處方時即時進行用藥適當性分析與診斷輔助。
 
在為期一年的試驗中，團隊分析超過438,558張處方，系統共提供10,006項可執行建議，其中近60%的建議獲醫師採納，與傳統系統相比，這種AI-CDSS系統，在臨床環境中展現出精準度與實用性。
 
研究也發現，眼科(96.59%)和婦產科(90.01%)等專科的接受率較高，顯示其適用性強，但在神經內科(38.54%)和血液腫瘤科(10.94%)中其的接受率較低，顯示這種提示性質的AI系統，在不同專科領域有客製化的必要性，才能以滿足多樣化的臨床需求。
 
對於這項成果，醫守科技執行長龍安靖表示，童綜合醫院是醫守價創期間的第一家合作醫院，這次合作不僅推動AI用藥安全系統的臨床落地，更創下平均60%建議接受率。
 
他強調，用藥安全對病人、醫師與醫院都極為重要，雖無法一夕普及，但醫守會持續堅持，讓正確的事持續發生。
 
參考資料：https://www.abc4.com/business/press-releases/cision/20250617HK09774/ai-powered-cdss-enhances-patient-safety-with-real-world-data/
 
(編譯/彭梓涵)