進入21世紀，全世界最有價值的資源不再是石油，而是數據，對台灣而言，真正的挑戰從來不是「有沒有數據」，而是「數據能不能用」。2021年橫跨科技部、衛福部、經濟部多部會執行的「健康大數據永續平台計畫」已於2025年完成第一階段基礎建設。執行單位之一的國家衛生研究院群體健康科學研究所所長邱弘毅指出，平台已完成部分跨單位的關鍵資料整合、標準化機制建置，並逐步形成以「全齡健康」為核心的應用架構，正式邁入應用與落地階段。

他強調，過去四年最關鍵的成果，不在於資料量的累積，而在於讓原本分散、不易使用的健康資料，逐步走向可整合、可分析，並開始具備支撐決策的能力，為後續臨床應用與政策制定奠定基礎。

從數據標準化到主題資料庫 建構「全齡健康」框架

邱弘毅表示，「健康大數據永續平台計畫」第一階段的核心任務，是解決資料整合與可用性問題，包括跨醫療院所、跨部會資料串接，以及資料標準化與資安機制建置。

經四年推進，已建立主題式資料庫架構，包括：將心血管疾病、慢性病等關鍵議題所需變項整理成可直接使用的資料集，以提升研究與臨床應用門檻。同時導入FHIR國際標準與聯邦式學習(federated learning)架構，使資料在不外流的前提下仍可進行跨機構分析。

在應用面上，群健所進一步以人生歷程為軸，建立「全齡健康」分析框架，涵蓋兒少、青少年、中壯年與高齡族群。

例如，在兒童領域，已發展結合AI的兒童發展監測工具，可透過影像與問卷分析，早期辨識發展遲緩風險；青少年則透過自然語言分析社工紀錄，建立自殺風險分層模型；中壯年則以慢性病預測模型為主，提前找出高血糖、高血壓等潛在族群；高齡族群則結合長照資料，推動資源精準配置等。

「整體邏輯就是把健康風險往前移，從治療轉為預防。」邱弘毅說。

找出關鍵變項 從政策與科學間提供可行性建議

不過在推動過程中，團隊也逐步發現，台灣健康大數據發展的瓶頸並不在技術本身，而在制度與跨單位協作。

他指出，資料整合涉及不同部會與醫療機構，各單位對資安風險與資料使用的認知不一，導致即使技術上可行，實際推動仍有許多阻力。

以醫療體系為例，其本身具有高度競爭特性，各機構在營運與KPI壓力下，對資料共享的風險承擔與態度不一，進而限制跨院合作的深度與範圍。

此外，部分關鍵資料分散於不同部會，例如出生通報、戶籍與家庭結構資料，或勞動健康檢查與教育體系健康資料等。即使技術上具備整合條件，實務推動時仍須面對各單位在資安、責任與權限上的顧慮，進一步提高整合難度。

不過他表示，國衛院的角色不在於取代產業或醫療體系，而是長期扮演整合樞紐與智庫功能，致力於在政策與科學之間提供具公信力與可執行性的政策評估與分析，協助政府進行決策。

他強調，所謂政策可行性，不僅是科學上可行，更包含經濟負擔、民眾接受度與資源配置等多重面向。「一個政策即使科學上可行，如果成本過高、社會難以接受，最終仍無法推動。」

群健所逐步建立特有的核心能力，他表示，外界常常聚焦AI模型或統計結果，但實務上，真正決定結果品質的，是前端的資料整理與變項定義。

「我們大概有八成時間在整理資料，真正用在分析的只有兩成。」他進一步說明，不同系統的資料，往往存在格式不一、單位不一致、缺漏值等問題，若未經過前處理，即使導入再精密的模型，也難以產出可靠結果。

此外，群健所更重要的工作，是從大量原始資料中，梳理出具有臨床與政策意義的關鍵變項，並建立可用的分析架構。

強化資安與運算能力 迎接下一個應用階段

隨著基礎建設完成，健康大數據平台正邁入應用階段。邱弘毅透露，目前正與醫院合作測試多源資料整合應用，包含醫療資訊系統(HIS)、問卷資料與穿戴裝置數據，建立個人健康帳戶。

未來在門診場景中，醫師可即時取得病患的疾病風險評估，例如中風或心血管疾病機率，並搭配生成式AI提供個人化衛教建議。他認為，「如果風險可以被量化呈現，病人行為會隨機改變，進而改善醫療模式。」

他建議，相關數位應用仍須從小規模試點開始，逐步驗證成本、流程與使用習慣，才能擴大推廣，並提出「公版化」概念，期望建立可跨醫院使用的基礎架構，避免各機構重複開發，提升整體效率。

面對下一階段發展，邱弘毅透露，國衛院也正逐步提升自身資安與運算能力，朝更高標準邁進，希望未來能承擔更多國家級資料運算與整合工作。「我們的目標，是讓資料真的能被用起來，而不是一直放在那裡。」他說。

(報導/彭梓涵)