美國時間16日，OpenAI宣布推出旗下首款聚焦生物學、藥物開發與轉譯醫學的生命科學模型GPT-Rosalind。該模型將透過ChatGPT、Codex及其API提供給符合資格的用戶，並可透過可信任存取計畫(Trusted Access Program)申請使用。
 
GPT-Rosalind是以發現DNA雙股螺旋結構的重要科學家羅莎琳·富蘭克林(Rosalind Franklin)命名。她於1952年拍攝的「第51號」X光繞射影像，被視為破解DNA結構的關鍵證據，對現代分子生物學的奠基具有深遠影響。
 
GPT-Rosalind的優勢是什麼？與通用語言模型不同，GPT-Rosalind經過深度優化，能夠滿足生物學研究嚴苛的分析需求。OpenAI表示，該模型鎖定支援化學、蛋白質工程與基因體學等領域，協助進行證據整合、假說生成、實驗設計及數據分析等研發流程。
 
同時，OpenAI亦為Codex推出一款免費生命科學外掛，整合超過50項科學工具與資料來源，進一步提升研究效率與應用彈性。
 
在效能驗證方面，GPT-Rosalind已在多項生物資訊學測試中展現亮眼表現，特別是在證據整合與實驗設計能力上有顯著提升。該模型可自主檢索專業資料庫，解析複雜蛋白質結構，並針對基因治療等前瞻領域提出具體且精準的實驗設計建議。
 
在與Dyno Therapeutics的實際合作中，GPT-Rosalind於預測尚未發表的RNA 序列功能任務上，表現優於95%的人類專家。
 
目前，GPT-Rosalind已開始進入產業應用階段。為確保技術應用於合法且具倫理規範的科學研究，並以促進人類健康為目標，OpenAI當前僅將該模型開放給美國境內符合資格的企業客戶使用。
 
事實上，包括安進(Amgen)、莫德納(Moderna)、Allen Institute及賽默飛世爾科技(Thermo Fisher Scientific)在內的多家大型生技公司，已將其導入藥物研發流程中。
 
OpenAI、Anthropic以及Alphabet旗下的Google等科技巨頭，近年正加速布局人工智慧於科學研究與醫療健康領域的應用。其應用範疇已從輔助新藥開發、優化實驗設計，延伸至個人醫療數據分析與臨床決策支援，顯示AI正逐步滲透生醫研發與醫療體系的核心環節。
 
OpenAI表示，未來將持續強化GPT-Rosalind在生物學推理上的能力，並進一步擴展其對工具密集型任務與長週期研究流程的支援，以貼近實際科研與藥物開發場景的需求。
 
資料來源：https://www.moneycontrol.com/artificial-intelligence/openai-takes-on-google-with-new-ai-model-aimed-at-drug-discovery-article-13891355.html