維曙智能創辦人魏宇峰指出,過去AI藥物開發(AIDD)多著墨於加速分子設計,雖能提升前端效率,但對於臨床成功率的改善仍有限。他認為,在藥物開發中最昂貴的錯誤,往往不是分子設計失敗,而是「選錯標的」,導致後續投入大量資源卻難以回收。
有鑑於此,維曙智能進一步將Apotek Biotechnologies平台的應用從分子設計延伸至藥物資產評估層,專注於「藥物資產評估與決策(drug asset management)」。透過整合藥物設計與作用機制、臨床可行性及市場條件等多維度分析,協助企業強化其在藥物資產選擇與判斷的精準度。
因果AI藥物平台 串聯國內外產學研與國際計畫
魏宇峰分享,Apotek平台已先前獲國內外藥廠採用,2025年起也獲國內學研單位、法人機構合作,包括:與財團法人生物技術開發中心(DCB)針對九大藥物領域進行AI藥物開發,也和長庚科大、成功大學簽署合作備忘錄(MOU),推動AI驅動的藥物與生物製劑研發。
2025年11月,Apotek平台還入選美國國家科學基金會(NSF) I-Corps Spark計劃。該計畫旨在推動基礎研究成果走向市場應用,透過市場驗證與產業對接,加速技術轉譯為可落地的產品與服務,協助新創團隊建立商業化能力。維曙智能在參與計畫時,也藉此機會直接接觸美國藥廠與產業決策者,深入了解不同研發階段的需求與痛點,並據此優化平台功能與應用定位。
隨著平台逐步成熟並完成初步市場驗證,魏宇峰表示,團隊決定將其子公司化,將AI應用層次從原本的研發輔助工具,提升至支援藥物資產決策的核心角色。
從AI平台走向生技公司 切入藥物資產決策與開發
目前Apotek Biotechnologies優先聚焦於具臨床或研究基礎之藥物資產的重新定位與再開發 (drug asset repositioning and redevelopment),透過AI分析找出新的適應症或最佳開發路徑,此策略不僅可降低開發風險,也有助於縮短開發時程,甚至有機會銜接臨床中後期試驗。
不過,魏宇峰坦言,藥物重新定向雖有其優勢,但其最大挑戰在於專利與商務談判。由於多數候選藥物仍處於專利保護期內,如何在既有專利框架中找到切入空間,將直接影響後續開發進程與收益分配。
為此,Apotek Biotechnologies進一步將專利布局與市場競爭納入分析核心,在篩選藥物資產時,同步評估其專利保護範圍與延伸空間,包括是否具備再申請專利、適應症延伸及商業價值再開發的機會。
在AI藥物開發公司普遍面臨商業化挑戰之際,Apotek Biotechnologies採取「平台與產品並行」策略,一方面透過平台拓展市場、建立客戶關係,另一方面同步推進自有藥物開發,逐步建立產品線與藥物資產布局。
目前團隊已鎖定具再開發潛力的優先候選資產組合,並依其原始開發背景與後續合作可能性,規劃透過授權、共同開發或策略合作等多元模式,逐步建立合作關係與價值交換機制。
近期Apotek Biotechnologies也完成種子輪200萬美元的募資。魏宇峰表示,此次募得資金將主要用於推進相關候選藥物的臨床前研究與機制驗證,同時加速平台優化與後續產品開發布局。
在AI製藥競爭日益激烈的環境下,維曙智能透過成立Apotek Biotechnologies跨入藥物資產經營領域,試圖在AI藥物興起的時代,找到一條兼具技術與商業可行性的發展路徑。
(報導/彭梓涵)