近(8)日，由經濟部產業技術司指導，臺北醫學大學與資策會科技法律研究所主辦，並由台灣精準醫療品質策進會共同執行的「2026公共衛生高峰論壇」登場。在環境風險與健康韌性主題中，來自英國、澳洲、義大利的專家，從空污治理、AI乳癌篩檢，到兒童認知與閱讀教育等議題，探討未來公共衛生與健康韌性的挑戰與轉型方向。
 

倫敦空污治理70年 Frank Kelly解析科學與政策如何翻轉城市空氣品質

(圖片來源:臺北醫學大學提供)
 
來自英國倫敦帝國學院環境研究小組負責人、公共衛生學者Frank Kelly指出，1952年倫敦煙霧事件因燃煤發電、家庭燃煤取暖與特殊氣候條件，導致污染無法擴散，造成許多死亡，成為英國空污治理的重要轉折點。
 
隨後於1956年推出《清潔空氣法(Clean Air Act)》，將燃煤電廠遷出市區、禁止家庭燃煤，並改用天然氣，成功大幅降低黑煙與二氧化硫污染濃度。
 
不過，隨著汽車數量快速增加，其研究發現，PM2.5會被免疫細胞吞噬後，引發發炎反應與細胞死亡，進一步破壞人體免疫系統。此外，長期暴露於高NO2環境中的兒童，肺部發育會受到影響，可能終生帶著肺功能缺損；長期暴露的民眾，失智症風險也增加約40%。
 
他表示，倫敦自2003年起陸續推動「交通壅塞費」、「低排放區」及「超低排放區」，逐步限制高污染車輛進入市區，也啟動計程車、電動公車、自行車道與充電設施等配套措施。
 
Frank Kelly強調，空污治理必須建立在科學、健康證據與跨領域合作基礎上，並透過即時空氣品質資訊與公開透明溝通，才能真正推動政策落地與民眾參與。
 

乳癌篩檢不應一體適用！ Sarah Lewis：需建立在地AI、大數據、風險分析

(圖片來源:臺北醫學大學提供)
 
澳洲西雪梨大學健康學院 Sarah Lewis執行院長指出，AI非常適合應用於乳癌篩檢不過，但目前多數商業AI系統仍屬「黑盒子」，外界難以了解其演算法訓練過程與資料來源，且AI高度依賴訓練資料品質與設備來源，若資料過於單一，容易出現過度擬合(overfitting)問題，導致模型無法適用不同國家與族群。
 
她的團隊建立一項研究平台，測試放射科醫師與AI在乳癌判讀上的差異。她的研究發現，AI與放射科醫師若在高緻密性乳房、小型或不典型病灶等若在較難判斷的案例都會花比較多時間，但AI在部分原本應該被發現卻被漏掉的癌症案例中，表現仍優於人類醫師。此外，研究也發現，AI若經過當地資料重新訓練，表現會明顯優於直接套用國外模型。
 
Sarah Lewis認為，未來乳癌篩檢不應再採一體適用模式，而應結合AI、大數據與個人風險分析，建立更個人化、風險分層的篩檢策略。
 

Emanuele Castano：互動式朗讀可提升兒童整體認知能力

(圖片來源:臺北醫學大學提供)
 
義大利佛羅倫斯大學心理學 Emanuele Castano 教授分享，其研究發現，閱讀文學小說有助於提升人們理解他人情緒與心理狀態的能力，而這類能力對人際互動與社會適應相當重要。
 
在最新研究中，團隊進一步將研究對象延伸至兒童，在試驗中比較ㄧ般語文教學和每天以一小時互動式朗讀，鼓勵孩子隨時提問、討論與分享想法的差異。
 
結果顯示，相較接受一般語文教學的學生，參與互動式朗讀的兒童，在語言理解、注意力、規劃能力與整體認知表現上，都出現更顯著進步。
 
Emanuele Castano認為，「閱讀」其實可能是人類最早、也最容易被忽略的「智力增強技術」。若政策制定者願意重新思考教育模式，透過更有互動性的閱讀與故事討論，或許能以相對低成本方式，提升下一代的認知與社會能力。

(報導/彭梓涵)