今(3)日，仁寶(2324)總經理Tony Bonadero在COMPUTEX 2026中表示，醫療已成為仁寶此波AI轉型的重要場域之一，公司正嘗試把AI從螢幕、鍵盤與電腦拉出來，走進醫院日常場景。透過Physical AI這種「摸得到的AI」結合機器人，仁寶希望協助醫院改善流程效率與照護品質。  

Tony Bonadero說，仁寶在智慧醫療的布局，已從單一設備升級，轉向思考整體醫院營運。醫院每天要處理大量人流、物流與資訊流，仁寶的做法，是把這些原本分散的流程收束到同一套系統裡，方便模擬、分析與調度，再依需求導入AI與機器人協作，讓系統優化和設備升級一起進行。  

仁寶此次攜手NVIDIA，推出智慧醫療平台「POLYMEDX」，作為串連智慧醫院場域的核心架構。依公司說明，POLYMEDX結合數位孿生(Digital Twin)、邊緣AI、AI orchestration與智慧機器人，將醫院裡的人流、物流、資訊流與臨床流程納入同一平台，先在虛擬環境演練各種情境，再把調整過的設定帶回真實場域落地。  

從展區規劃來看，這次展示聚焦在智慧醫院的日常運作情境，而非單一科別。現場分出人機協作、智慧任務派遣、智慧器械追蹤與院內物流調度等區塊，鎖定的都是醫院裡耗時、且高度仰賴流程協調的工作。仁寶表示，團隊希望讓AI進入這些「最忙的環節」，把搬運、盤點與任務派送交給機器人處理，讓醫護能把更多時間留在病人身上。  

在技術路線上，仁寶創新研究院資深處長楊顯博受訪時說明，團隊採用「先虛擬、再落地」的方式推進專案。實際做法是先透過3D建模與數位孿生，把醫院空間、動線、設備配置與任務流程完整搬進虛擬環境，反覆模擬與調整方案，確定可行之後，再導入真實場域。楊顯博指出，這種流程可以在不打亂臨床運作的前提下導入新系統，也幫仁寶累積出較容易複製、擴散的場域模型。  

談到具體應用時，楊顯博以手術器械自動化管理為例。現場展示機械手臂搭配器械盤與管理介面，模擬手術器械的夾取、分類、盤點與流向紀錄。他表示，這套系統在工程設計上接近物流與自動化應用，但放在手術室場景，會直接影響手術室周轉速度、器械管理準確性與感染控制風險，因此被選為優先導入的場域之一。  

在院內物流與病患移動情境方面，仁寶以POLYMEDX為基礎，展示結合輪椅與運送模組的移動平台，並搭配螢幕上的3D模擬畫面，呈現病患接送、物資配送與空間調度的運作方式。依公司說明，這套平台把病患動線與物資路徑放在同一張圖上，由系統統一排程與調度，讓AI協助調整人物流與空間使用，減少全靠人工排班的情況。  

在技術合作層面，仁寶表示，POLYMEDX已整合NVIDIA Omniverse、Isaac ROS與Jetson平台，形成從數位孿生模擬、AI模型驗證，到機器人協作與邊緣部署的一條龍架構。醫院在導入新應用時，可先在虛擬環境測試路徑、任務與模型表現，確認結果後，再分階段移往真實場域，以縮短部署時間並降低試錯成本。  

Tony Bonadero透露，仁寶目前已在合作醫院安排研究人員長期駐點，從實際工作現場蒐集問題，再回頭盤點適合的技術解法。他表示，團隊在智慧醫療專案上的原則，主要是先與合作的醫護夥伴把痛點一起整理出來，後續再依需求導入Physical AI、邊緣運算、感測、模擬與連結等能力，技術的順序與組合都跟現場實際需求綁在一起。  

從這次COMPUTEX的展示可以看出，仁寶在智慧醫療的布局，以POLYMEDX為核心，結合Physical AI、數位孿生、邊緣AI與智慧機器人，朝智慧醫院營運系統方向推進。後續在台灣醫療體系的場域驗證進度與實際成效，將是外界觀察仁寶智慧醫療布局發展的重要指標之一。