近(2)日，台北國際電腦展(COMPUTEX 2026)於南港登場，AI資料中心、機器人與各式AI PC等題材再度把展館塞滿。對醫療與生技界而言，今年關鍵在於「智慧醫療」被明確排進AI生態系主軸，和算力基礎建設、Physical AI(摸得到的AI)、代理式AI(Agentic AI)、綠色永續並列，從過去零散在場邊的幾個醫院與醫材攤位，串成一條從算力、智慧醫院平台，延伸到臨床與長照場域，最終銜接到法規與永續的布局脈絡；沿著這條路徑往下拆解，可以分出四個層次與六個場域的布局，也讓國內醫院與ICT廠各自切入的位置，成為今年展場上最值得觀察的一大重點。

今年策展以「AI TOGETHER」為題，四個主要方向是AI運算、機器人與智慧移動、次世代科技與綠能永續。智慧醫療與健康照護被歸類在「場域應用」，與智慧製造、智慧零售、智慧交通、智慧城市並列；新創專區InnoVEX則把AI新創與醫療科技放在同一題目底下，讓醫療新創與醫院直接在伺服器與GPU廠商周邊設攤，對接國際供應鏈與資本端。從展場配置可以看出，醫療已被納入整體AI產業之中。

與智慧醫療相關的展出內容，大致可分成四個層次。最底層是算力與基礎設施層，包括GPU叢集、AI資料中心與各型態的邊緣運算設備。往上是系統與平台層，涵蓋智慧醫院解決方案、醫療AI平台、Physical AI、數位孿生與院內營運系統。再往上是臨床與照護應用層，從院內送藥、影像輔助診斷，到長照與居家照護方案，都屬於這一層的實際應用。最外層則是法規與永續治理層，包含醫材法規、品質管理與ESG永續等架構，為前三層的運作畫出必要的規範與邊界。

以實際落地的場域來看，這四個層次又對應到六種情境，包括院內流程與病房、影像診斷與臨床決策、遠距與居家照護、藥事與用藥安全、高齡與長照，以及醫院營運與行政支援。背後牽涉的不只是設備與系統，也包括各自差異甚大的法規要求、資料治理方式與合作模式。

AI機器人實際導入醫院場域，將可形塑完整的智慧照護場域。攝影/李林娜

從算力到平台：智慧醫療的底層架構成形

在算力與基礎設施層，焦點放在面向大模型與高密度運算的新一代系統。國際晶片與伺服器大廠如輝達(NVDA)，以及資料中心與電源系統供應商如台達(2308)，在這一區端出從機架級AI伺服器、整合液冷的AI資料中心，到針對高功率部署設計的冷卻與能源管理方案。

對此，國內伺服器與工業電腦業者如華碩(2357)、技嘉(2376)等，則試圖把這些能力延伸到醫院自建運算環境。對計畫在院內建置自有AI運算能力的醫療機構來說，選項已從「概念」走向「可以拿來比較的具體組合」。

往臨床端靠近，是邊緣運算與各式AI終端設備。品牌PC與工業電腦廠，例如華碩、技嘉等，從支援高階GPU的機櫃與模組化運算節點，一路做到可放進診間、檢查室的桌上型與迷你平台，串起從機房到終端的一整條線。

智慧醫療展示區的各種示範，多半直接掛在這些終端平台上執行，強調在院內完成推論、縮短判讀時間，同時減少大量影像上雲的需求；對已經購置大批影像設備的醫院，廠商則提供前處理與視覺加速模組，把既有機台串接到AI影像流程，避免導入新技術就必須整批汰換設備。

從算力與終端往上看，來到系統與平台層，可以看到「從單點系統轉向整體作業環境」的走向。這一層一端連著後端算力，一端連到臨床與照護場域，實際上是在為醫院搭起AI作業的基本框架。部分醫學中心與區域醫院選擇自己當主導者，先梳理急診、病房、藥局等場域的動線、人力與風險，再與ICT廠合作開發智慧醫院平台。

另一方面，系統整合商與平台供應商，包括大型雲端服務與本土SI(系統整合)業者，則先把Physical AI工具鏈、模擬環境與管理介面做成可複用的產品，再帶著這套系統進入醫療與長照場域尋找合作機會。未來醫院與AI的互動，很可能沿著這兩種模式逐步成形。

AI資料中心、機器人與各式AI PC等題材把展館塞滿。攝影/李林娜

從診間到長照：AI開始走進臨床六情境

臨床與照護應用層，則是這一波變化中最靠近第一線的部分。院內流程與用藥區塊，醫院與設備商合作提出智慧送藥與院內物流管理方案，針對急診與病房高頻率領藥、補藥所造成的人力與時間成本，尋找新的分工方式。影像診斷與臨床決策展示區，以血液學、內視鏡、胸腔與眼科影像為例，示範如何搭配AI模型做判讀輔助；其間既有國際影像設備大廠，也有國內AI醫療新創參與。

而長照與居家照護場域，則由感測床墊、智慧輪椅、行動工作站與電子紙看板等設備，組合出不同的監測與資訊呈現情境。多數系統仍處於示範或初期導入階段，但在高齡化與照護人力壓力之下，醫院與長照機構已開始把這一層納入實際調整與投資考量。

在上方提及的四個層次中，「法規與永續治理層」雖然相對較不醒目，卻負責替整條鏈條設定安全與合規的底線。隨著PC、網通與工業電腦業者陸續跨入醫療與長照產品，醫材品質管理與資安合規已成為不得不面對的議題。驗證機構在展場主打協助企業導入ISO 13485醫療器材品質管理系統，將風險管理、追溯性與上市後監測往前拉到產品設計端，對過去習慣快速迭代的開發模式，是一項實質調整。

同時，在能效與ESG要求之下，從AI資料中心到行動醫護工作站、從顯示設備到各式終端裝置，算力與能源的關係也開始被一併納入評估。這其中包括台達(2308)、台灣夏普、元太(8069)等廠商，各自從電源、顯示與材料端切入。

綜觀此次COMPUTEX 2026由大廠們形塑出的四個層次與六個場域，智慧醫療已不再只是設備清單的羅列，而是被安置在整體生態中的一組節點。算力與基礎設施層中，國際與本土ICT廠商提供的AI資料中心、伺服器與邊緣運算能力，決定醫療AI能否在院內穩定運行。

而系統與平台層中，各式智慧醫院平台與Physical AI工具鏈，正在改變流程與資料被建模與管理的方式，臨床經驗能否在這一層轉化為系統設計，將影響未來的主導權分布。臨床與照護應用層則把AI帶進醫院與照護現場，檢驗人力負擔與照護品質是否真正改善；而法規與永續治理層則設定這些創新可以進入場域、並持續運作的條件。

今年COMPUTEX呈現的智慧醫療，已從過去的單點展示，走向由算力與基礎設施支撐、經由系統與平台串接、落到臨床與照護場域，再由法規與永續治理框架收束的完整架構。接下來，國內在算力部署、智慧醫院平台合作、場域實證，以及法規與永續調整上的每一步，都將左右智慧醫療能推進的深度與廣度，也會一步步形塑醫療端與ICT產業在這張新地圖上的位置。