從歐美走向亞洲！7月7日~11日全球醫學影像人工智慧(AI)年度盛會Medical Imaging with Deep Learning 2026(MIDL 2026)，今年首度移師亞洲，並由長庚醫院成功爭取主辦權，來臺灣舉辦，吸引來自58個國家的醫學影像、人工智慧、深度學習、臨床醫學及健康科技領域頂尖專家齊聚，共同聚焦醫療AI最新技術突破與臨床應用，讓臺灣站上全球醫療AI創新交流的重要舞台。


圖為：林口長庚醫院陳建宗院長。(圖/主辦單位提供)

林口長庚醫院陳建宗院長在活動中致詞指出，醫學影像一直是現代醫療的重要基石，而隨著人工智慧、尤其是深度學習快速發展，醫療AI已從影像判讀延伸至疾病診斷、預後預測、個人化治療及臨床決策支持，逐步改變醫療照護模式，也為精準醫療帶來新的契機。

他強調，AI的價值並非取代醫師，而是成為臨床決策的重要夥伴，協助醫療團隊做出更快速、更精準的判斷，讓醫護人員能投入更多心力照顧病人。

此次MIDL匯聚全球專家，不只是交流最新演算法與AI模型，更期望共同思考如何打造更精準、更公平、更有效率且更具人本精神的醫療照護，並透過跨領域、跨機構及跨國界合作，讓科技創新落實於臨床，改善全球病人的健康福祉。
 

本屆大會共同主席暨長庚醫院醫療人工智能核心實驗室郭昶甫主任表示，MIDL是國際醫學影像AI領域的重要年度盛會，聚集全球最具代表性的研究團隊，探討深度學習如何應用於疾病篩檢、精準診斷、預後評估、治療決策及療效監測等醫療場域。隨著AI快速發展，醫療影像不再只是輔助判讀工具，更逐步成為協助醫師提升診斷效率與醫療品質的重要技術，也為精準醫療發展帶來新契機。

圖為本屆大會共同主席暨長庚醫院醫療人工智能核心實驗室郭昶甫主任。(圖/主辦單位提供)

四大AI醫療國際專家齊聚 聚焦多模態AI、臨床落地與健康長壽

此次MIDL2026共安排4場Keynote Seminar，邀請來自美國、新加坡等國際知名學者分享醫療AI最前沿研究。

美國范德堡大學(Vanderbilt University)副教授Ipek Oguz，長期投入醫學影像運算與定量醫學影像分析研究，專長涵蓋深度學習於眼科、神經影像、內視鏡及產科影像等領域的應用，並已發表超過200篇國際期刊及會議論文。她曾任MIDL 2023議程主席(Program Chair)及2025醫療影像資訊處理大會(IPMI)大會主席。本次演講她探討如何結合傳統醫學影像分析與機器學習概念，發展更穩健、具泛化能力的新世代深度學習模型。

新加坡國立大學(National University of Singapore)講座教授Dean Ho，是國際數位醫療與AI醫療領域的重要代表人物，現擔任世界衛生組織(WHO) AI for Health監管工作小組共同主席。他長期投入AI健康管理、數位醫療及癌症臨床研究，帶領團隊執行超過10項前瞻性癌症臨床試驗。此次則分享如何結合AI、精準醫療與個人化健康管理，打造以個人為核心的健康老化與長壽醫療策略。

曾任騰訊AI Lab機器學習與醫療中心主任的美國德州大學阿靈頓分校(University of Texas at Arlington)講座教授Junzhou Huang，專長涵蓋機器學習、醫學影像分析、生物資訊學，以及圖機器學習(Graph Machine Learning)於生物醫學的應用，近年更積極投入多模態病理影像、免疫學及AI藥物研發，研究成果獲美國國家科學基金會(NSF)、美國國家衛生研究院(NIH)，以及Google、Amazon等科技巨頭支持。演講中聚焦如何整合醫學影像與基因體、蛋白體等多體學(multi-omics)資料，運用多模態AI提升疾病診斷與精準醫療能力，並解析目前面臨的技術挑戰與未來發展方向。

美國康乃爾大學(Cornell University/Cornell Tech)教授Mert Sabuncu，長期深耕機器學習驅動的生物醫學影像分析，研究涵蓋影像擷取、影像分割、多模態資料整合及臨床轉譯，並擔任《Machine Learning for Biomedical Imaging(MELBA)》總編輯。本次則探討如何突破醫療AI過度追求演算法效能與競賽指標的限制，推動AI真正落實臨床應用，創造對病人照護與醫療體系具有實質影響力的技術。

除三天主會議外，大會也於7月7日舉辦博士生論壇(Doctoral Symposium)，提供青年研究者與國際專家面對面交流機會；7月11日則安排會後AI實作工作坊，以MONAI、NVIDIA FLARE及Isaac For Healthcare等平台為核心，示範如何建構兼顧資料安全、跨院合作及臨床部署的智慧醫療系統，促進研究成果加速落地。

MIDL創辦8年首次移師亞洲 58國參與、歷年最大規模

MIDL創立於2018年，是全球專注於醫學影像與深度學習領域的重要國際學術會議，也是近年醫療AI發展最快速、最具影響力的交流平台之一。

MIDL秉持開放科學(Open Science)精神，不僅鼓勵研究成果公開交流，也重視研究的再現性(Reproducibility)，致力促進醫療AI技術從學術研究走向臨床應用，並建立跨領域合作與知識共享的國際社群。

自2018年於荷蘭阿姆斯特丹創辦以來，MIDL歷年曾於英國倫敦、加拿大蒙特婁、瑞士蘇黎世、美國田納西州納許維爾及法國巴黎等地舉辦(2020、2021年因疫情改採線上形式)，今年則首度移師亞洲，由臺灣主辦，不僅顯示亞洲在醫療AI研究的重要性持續提升，也象徵臺灣已成為全球醫療AI創新與國際學術交流的重要據點。

值得注意的是，今年大會共吸引58個國家的專家學者參與，與會人數創下歷年新高。不過據了解，臺灣本土與會者占比仍不到15%，也反映國內在醫學影像深度學習基礎研究、國際人才鏈結及學術社群參與度仍有精進空間，如何強化基礎研究能量並與國際接軌，將是臺灣發展醫療AI的重要課題。


左起：本屆大會共同主席暨長庚醫院醫療人工智能核心實驗室郭昶甫主任、林口長庚醫院陳建宗院長、本屆大會共同主席暨林口分子影像轉譯研究中心主任閻紫宸醫師。(圖/主辦單位提供)

(整理報導/彭梓涵)