美國時間20日，必治妥施貴寶(BMS)宣布進一步擴大與輝達(NVIDIA)的合作，導入搭載了AIDGX Vera Rubin NVL72系統的超級電腦NVIDIA DGX SuperPOD作為基礎設施，從而打造生命科學領域最強大、最節能的AI工廠(AI factory)口號，強化AI在藥物研發與營運中的應用。
 
BMS數位與技術長Greg Meyers表示，BMS已積極布局AI技術許久，如今相關投資正逐步在公司內部的研發產品線與營運層面展現成果。
 
BMS表示，自3年前導入NVIDIA DGX SuperPOD基礎設施以支援研發工作後，BMS便持續擴大AI應用布局，也將其運用於多個疾病領域的新藥發現與開發工作。
 
此次與NVIDIA擴大合作，也更進一步推進BMS提出的「混合智慧(Hybrid Intelligence)」願景——建立「AI協同科學家」(AI co-scientists)與人類研究員密切協作的科研模式。
 
BMS研究長Robert Plenge表示，在此架構下，研究人員可減少執行重複性人工作業的時間，將更多精力投入需要人類判斷與決策的科研問題，提高每項研發計畫成功推進的機率，讓公司投入資源的專案更具價值。
 
除了NVIDIA，BMS近年陸續與Anthropic合作、運用Claude模型推動研發工作，也與微軟(Microsoft)合作加速肺癌診斷流程。
 
另一方面，隨著生成式AI與高效能運算需求快速成長，NVIDIA也持續深化與全球大型製藥企業合作。例如，今年1月，NVIDIA宣布與禮來(Eli Lilly)成立共同創新AI實驗室，雙方承諾未來5年共同投入10億美元，推動AI技術在藥物研發領域的應用。
 
此外，羅氏(Roche)在今年3月宣布建置「混合雲AI工廠(Hybrid-cloud AI factory)」，以加速新型治療藥物及診斷技術的研發；荷蘭分子檢驗診斷公司Qiagen亦與NVIDIA展開合作，希望透過AI技術提升研究人員在藥物發現上的效率與能力。
 
參考資料：
https://www.fiercebiotech.com/biotech/bms-expands-ai-footprint-nvidia-create-largest-drug-rd-supercomputer
 
(編譯 / 吳培安)