昨(24)日，在2026行政院生技產業策略諮議委員會(2026BTC)議題四「推進農業智慧升級」中，由臺大生農學院院長林裕彬介紹國內智慧農業新布局、農業部政務次長胡忠一說明如何以跨域科技打造具韌性及競爭力的智慧化農業；其後在農業部部長陳駿季主持下，另邀國科會科技辦公室副執行秘書呂佩融、臺灣農業設施協會理事長蔡致榮、隆順漁業集團總經理王志遠，與兩位講者一同討論未來農業從政策、科技到人才面臨的種種挑戰。
 

林裕彬：整合高科技與農業 打造臺灣智慧農業產業鏈

 
臺大生農學院院長林裕彬指出，全球農業正面臨水資源分配不均、農業人口高齡化及氣候變遷等挑戰，智慧農業須兼顧生產穩定、資源利用效率與農業韌性，並將環境、栽培與飲食健康納入考量，連結農業永續與健康價值。
 
林裕彬說明，農業面對的問題往往彼此交互影響，因此跨域整合比單一技術應用更重要。他認為，智慧農業需結合人工智慧、感測器、基因型與表型分析等技術，涵蓋環境與作物監測、栽培決策及自動化執行，形成完整的智慧農業系統。
 
他以臺大智慧農業示範場域為例，說明如何將感測、人工智慧等技術導入實際栽培管理。他表示，臺灣具備高科技能力與多樣農業場域，可作為智慧農業技術研發與驗證基地，發展智慧溫室、智慧養殖及數據管理等應用。
 
在國際合作上，林裕彬指出，臺灣可結合自身農業經驗與高科技能力，透過產官學合作、標準化及人才培育，將智慧農業技術推向不同市場。未來可讓高科技與農業相互帶動、共同提升，進一步完善智慧農業產業鏈。
   

胡忠一：聚焦環境、場域、流通三面向推動創新 打造兼具韌性、競爭力的智慧化農業

 
面對極端氣候、地緣政治、缺工及土地、水資源限制等挑戰，農業部政務次長胡忠一表示，農業部以「智慧、韌性、永續、安心」為行動策略，透過數位科技、AI及跨域技術，提升農業韌性與競爭力。他特別指出，目前臺灣農民平均年齡已達64.4歲，智慧化及省工也成為農業轉型的重要方向。
 
胡忠一指出，農業部正透過地理資訊系統(GIS)及數位科技建立資料庫，整合農地、農糧產業、申報與天然災害資訊，提升災害判斷與治理效率；植物病蟲害及動物疫病方面，也持續建置疫情監測與生物安全防護機制。
 
因應氣候與缺工挑戰，近4年農業部已開發39種新品種，朝耐旱、耐逆境及抗病等方向發展；智慧灌溉系統可節省約90%人力，電動搬運車則可節省約70%人力。在農業剩餘資源循環利用方面，近4年已輔導54家業者、投入14.6億元，將農業剩餘資源轉化為更高價值產品。
 
未來在環境面，農業部將建構「可感知、可預警」的韌性生產環境，包括運用AI Agents搜尋全球動植物疫病蟲害資訊，搭配AI影像辨識建立早期預警及監測能力；環境風險則結合長距離、低耗能網路及環境監測，即時掌握風雨、溫度等資訊，並整合氣象與生產環境資料，發展遠端風險評估、預測及決策系統。
 
場域端則以建立智慧化設施與低碳排生產為目標，力求省工及高效率發展，包括多層次立體栽培、採收機器人，以及運用AIoT精準管理的智慧循環水養殖系統，應用於高價值水產種苗及龍蝦等產品；生產場域也可導入數位分身，建立自主化管理系統。
 
最後是流通網絡，胡忠一表示，智慧農業還需從生產端串接集貨、儲運及銷售，導入預冷、冷鏈、溫控、調氣及智慧溫度標籤等技術，並整合IoT與數位履歷，保存產品產銷資訊，提高品質、降低損耗並提升國際競爭力。未來將持續結合工業、資通訊、學研及產業能量，以跨域科技打造兼具韌性與競爭力的智慧農業體系。
   

農漁業都需要智慧科技！從單點走向規模化 農業部領頭跨域整合、強化產業韌性

 
在綜合座談中，農業部部長陳駿季表示，臺灣推動智慧農業約10年，「效率、安全、低風險」始終是核心方向，過去透過公私協力整合科技與產業資源，未來則應從農業實際需求出發，「不能為導入AI而導入AI」，而要發展系統性解決方案，從單點示範走向多點、系統化及規模化，並爭取整體輸出海外。
 
國科會科技辦公室副執行秘書呂佩融指出，國科會透過農業現場參訪、產業座談及政策收斂，將未來農業科技聚焦三大方向，包括：(1)把臺灣AI、智慧製造及自動化等科技優勢導入農業；(2)擴大智慧農機等既有成果應用，解決缺工並提升生產效率；以及 (3)從生產端延伸至資料治理、冷鏈物流、產品溯源等供應鏈環節，強化農業資料安全與自主性。此外，國科會也正規劃海洋科技方案，納入遠洋漁業及漁場偵測等議題。
 
臺灣農業設施協會理事長蔡致榮則提出，智慧農業2.0應從過去「重設備、輕架構，重單點、輕串接」轉向系統整合，透過數位公共基礎設施(DPI)打通資料、設備及應用。臺灣目前已有超過3,100公頃溫網室，未來可進一步發展策略性設施群集，整合能源、數位分身等技術，提升農業韌性與智慧化程度。
 
業界代表王志遠則從遠洋漁業經驗指出，漁業屬於高風險產業，更需要衛星、AI等科技降低氣候及漁場變化帶來的風險，但科技能否落地，關鍵仍是人才。他強調，唯有具有航海、海洋生物等專業的從業人員，才能運用衛星圖像、生物鏈等資訊精準判斷漁場；此外他也呼籲，產業也可積極發展全魚利用技術，提高漁獲資源價值，進一步延伸至寵物食品等產品。
 
針對農業人口高齡化造成的經驗傳承問題，陳駿季也表示，臺灣超過九成農業技術其實都來自國內試驗單位與學校，這些機構在長期透過與農漁民交流傳授出去的同時，相關經驗也逐步累積於資料庫。未來可以這些機構為重點中心，進一步結合AI分析既有試驗及統計資料，例如掌握病蟲害繁殖曲線與防治臨界點，提高預警能力。
   
(報導 / 吳培安、高佳樺)