今(27)日，臺北醫學大學暨醫療體系(北醫體系)舉辦「2026健康台灣深耕論壇」，並表示近年推動智慧醫療與數位轉型，已將生成式AI導入病歷撰寫、護理交班、影像報告與臨床輔助等流程，累計應用突破41萬次。其中，護理相關AI工具每月可減少超過800小時文書作業時間，相當於約5位全職護理人力。

此次論壇以「智慧賦能、韌性台灣」為主軸，邀集衛生福利部、中央健康保險署、國民健康署、健康台灣推動委員會、國內醫學中心及Google DeepMind等產官學界代表，討論智慧醫療、健康平權、醫療韌性與永續發展等議題。

北醫董事長陳瑞杰表示，面對人口結構變遷與醫療需求成長，醫療體系需持續創新與轉型。北醫將整合一校八附屬機構資源，投入健康台灣相關推動工作。

北醫校長吳麥斯指出，健康台灣深耕計畫不只是政策推動，也涉及醫療體系重建。面對超高齡社會、慢性病人口增加與醫療環境變化，北醫提出降低醫療耗損、建構人才底座、落實數位治理及實踐永續韌性等四大策略，並以智慧醫療、人才培育、健康平權及綠色醫療作為主要推動方向。

北醫說明，在智慧醫療布局上，北醫附醫、萬芳醫院、雙和醫院及新國民醫院已完成數位平台整合，並將生成式AI導入多項臨床流程。透過AI自動交班摘要、智慧護理流程整合及臨床文件自動生成系統，可減少護理師行政與文書負擔。

急重症照護部分，北醫表示，已建置TED-ICU與SMART ICU智慧照護平台，整合即時生理監測、生成式AI病歷摘要及敗血症AI預測模型。該模型可提前6至24小時預警敗血症風險，協助醫療團隊提早掌握病情變化。

針對慢性腎臟病(CKD)，北醫也開發CKD預警篩選照護平台，透過AI分析臨床檢驗數據與腎功能變化，辨識高風險族群，協助醫療從疾病發生後治療，逐步轉向預警與介入。

北醫說明，雙和醫院推動的「綠色腎臟」模式，結合CKD預警與早期介入。依雙和醫院業務量推估，每年可協助約36位患者延後進入透析階段，減少約1,800萬元透析醫療支出，並降低醫療資源耗用與碳排放。

除智慧醫療外，北醫表示，也透過偏鄉洗腎中心、遠距醫療服務網絡及智慧海上健康平台，將醫療服務延伸至偏鄉、離島及海外地區。同時，北醫投入國家韌性醫療整備計畫，建置地下替代醫療空間示範場域及跨部門演練機制，以強化重大災難、極端氣候及緊急事件下的醫療持續運作能力。

北醫表示，未來將持續以智慧醫療、人才培育、健康平權與永續發展為方向，推動健康台灣相關計畫。

(本新聞為臺北醫學大學提供，僅供參考。)