本刊特別邀請資策會科技法律研究所副法律研究員劉怡，深度解析全球醫療器材市場的兩大上市路徑——美歐創新導向制度與東南亞監管依賴機制，完整呈現臺灣廠商如何分階段布局、分產品線出海的國際策略全圖。並建議臺灣廠商可先用美歐市場建立法規門檻與證據錨點，再透過東南亞依賴途徑放大商業效益，打造最具效率的國際布局路徑。

撰文/吳康瑋

2025年，臺灣正式邁入超高齡社會。當高齡照護需求大增，智慧醫療的戰場已從單點的硬體展示，轉向完整「照護旅程」的佈建。

廣達、緯創與仁寶三大電子廠，正聯手填補這塊深水區拼圖。他們捨棄過往以單一設備為主的模式，以近十年累積的技術底蘊，挑戰醫療體系中最難撼動的法規高牆與文化壁壘，將醫療防線從重症端，一路拉長至長者床邊。

本刊專訪廣達副總經理暨技術長張嘉淵、緯創醫學副總經理莊詔仁、緯創醫學總經理謝群英、仁寶電腦執行副總彭聖華、仁寶Medical BU副總林彥良等掌舵者。

盤點大廠在雲端運算、毫米波技術與醫療平台的布局策略，拆解臺灣電子產業在不斷撞牆的實戰中，如何各顯神通，撐起高齡社會的照護新支柱。

廣達：醫療大腦的運算深海

照護旅程的核心，需仰賴強大的神經中樞。廣達最初便拒絕僅作硬體供應商，而是直指醫療「資源不足」的結構性痛點。

廣達集團技術長張嘉淵指出，團隊早在20年前就提出「Hospital at Home」概念。當醫院病床與人力吃緊，唯一解方是將醫院延伸至家庭。要做到這點，真正的挑戰在於資料的流動。

張嘉淵用ABCDEFG定義這趟「資料旅程」，也就是從Edge端(E)的生理感測，透過網路通訊(G)傳回Cloud (C)，再交由AI(A)進行龐大分析。這是一條算力門檻極高的運算鏈。

醫學中心等級的AI模型訓練，需要極度龐大的運算資源，絕非一般醫院IT系統所能負荷。因此，廣達將自身的雲端運算優勢極大化，專注提供醫學中心所需的高端算力。

然而，面對全球風靡的大型語言模型(LLM)，廣達在醫療現場的實戰卻顯得異常務實。他一語道破：「你去醫院不會看全科，因為沒有全科這種東西。」

張嘉淵強調，醫療AI必然朝「專精領域」發展。醫院要考量的不是技術多酷炫，而是設備採購費用與驚人的耗電量。

心臟科就用專屬心臟的AI，限縮應用場域不僅能降低AI產生「幻覺」的風險，小模型的低算力成本與低耗電，才是醫院真正付得起的永續架構。

廣達的目標是推動「AI民主化」。透過無程式碼(No Code)環境建置，廣達讓醫院端能用自己的資料湖泊(Data Lake)訓練專屬AI。去年光是合作的大學，便完成2,000多個AI專案，讓第一線醫護人員將臨床洞察直接轉化為AI工具。

為加廣達副總經理暨技術長張嘉淵。廣達從「Hospital at Home」概念出發，將醫療服務從醫院延伸到家庭，並憑藉雲端運算與AI研發能量，與其他電子大廠形成生態互補。(攝影/李林娜)

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