AI新藥開發正掀起全球生技產業革命，成立不到兩年的誠昱生技，憑藉整合AI演算法、化學合成與生物驗證的端到端研發能力，在競爭激烈的市場中嶄露頭角。其自主開發的MolProspector™ 平台，可將新藥早期開發時程由數年縮短至數月，候選分子命中率提升至20%，並已完成首筆日本藥廠AI研發委託合作案。展望2026年，手握逾百項候選新藥資產的誠昱，正以AI驅動新藥研發服務、產品授權與國際合作，加速前進日、美、法、中市場，並在5月啟動Pre-A輪募資。​​​​​​

撰文/吳培安

AI新藥研發已經成為全球生技產業最受矚目的領域之一，近3年，包含必治妥施貴寶(BMS)與Exscentia超過13億美元的交易、英科智能與禮來(Eli Lilly)27.5億美元的交易，以及羅氏(Roche)與Recursion潛在價值高達120億美元的鉅額交易，都說明AI藥物發現(AI Drug Discovery)已然從實驗室裡的電腦工具，一躍成為跨國藥廠炙手可熱的必備武器。

相較於一項藥物動輒耗費10年起跳、燒掉數十億美元成本的傳統新藥開發模式，奠基於大數據的深度學習及生成式AI模型，有望成為顛覆藥物開發流程的關鍵，特別是在新藥早期開發階段的應用。

臺灣首家取得跨國藥廠
委託AI新藥研發服務

然而，許多AI藥物開發公司雖然握有演算法，卻缺乏化學合成與生物驗證能力，導致AI產出的候選藥物仍難通過臨床驗證；科學家也發現，從AI生成藥物結構到合成、驗證，甚至進一步推入動物實驗與臨床前研究，中間仍充滿挑戰。

針對這項痛點，2024年10月，由北醫大醫學科技學院潘秀玲院長與創新醫學科技研發產業博士學位學程許凱程主任共同創辦的誠昱生技正式成立，透過AI演算法、化學合成與生物實驗驗證的整合優勢，發展為具備端到端研發能量的跨領域AI新藥開發公司。

誠昱建立一套從藥物發現、化學合成、結構改良到細胞實驗的完整研發流程，同時透過快速迭代機制，大幅縮短新藥早期開發時間，協助藥廠與研究單位加速候選分子的篩選、優化與驗證。

雖然成立不到2年，但在公司成立的第1年，即獲得某日本知名藥廠合作AI研發委託服務案，並順利取得國際合作收入；2025年也有日本客戶完成NDA簽署，開始討論多項合作專案；今年，誠昱亦與法國、美國公司展開跨國合作中，堪稱臺灣第一家以提供AI新藥研發服務取得國際營收的生技公司。

今年5月，北醫大醫學科技學院國際副院長、癌症生物與藥物研發研究所教授皇甫維君正式加入誠昱生技、擔任策略長，發揮她在癌症生物學、訊息傳遞與分子毒理學的專長，協助誠昱生技強化新藥研發選題與產品策略。

潘秀玲表示，誠昱將借重皇甫維君過去參與新創公司國際拓展與市場推廣的實務經驗，進一步協助規劃誠昱未來海外發展策略，並推動國內外品牌行銷與宣傳布局，提升誠昱在國際AI新藥研發市場的能見度。

展望下一階段，誠昱也在5月展開Pre-A輪募資，持續加速技術商品化與國際市場布局。

整合化學、生物、AI三位一體驗證機制
候選分子命中率提升逾6倍

談及誠昱創辦的起源，潘秀玲表示，團隊成員過去長期於學研界從事新藥研究，累積超過十年的藥物開發與化學研究經驗，也親歷過許多新藥與化合物設計的過程，對於傳統藥物開發耗時、充滿高度不確定性深有感觸。

她說明，傳統新藥研發流程中，往往需要先大量合成小分子結構，再逐一透過細胞實驗篩選有效化合物，過程如同「大海撈針」，研究人員可能花費兩至三年時間，仍無法找到有效候選藥物，因此，眼見A...