全球AI藥物開發公司已突破370家，
這個被視為有機會打破藥物研發「雙十定律」的工具，
正從新藥研發的輔助角色，成為產業競爭的核心能力。

然而熱潮背後，生物學未知、人才斷層與商業化挑戰隨之而起，
開發進度不如預期、資本市場出現降溫、募資緊縮，
AI藥物正在回歸理性。

臺灣AI藥物開發在這波洗牌後，
憑藉強大的ICT，正開始奮起直追，從生技公司導入AI、新創崛起，
到科技業、藥廠與資本市場相繼投入……

臺灣AI與生醫加速融合，
AI藥物開發生態系正在成軍，新勢力也正在另闢藍海，
盼在這波新藥革命中找到自己的位置！​​​​​​

企劃/撰文：彭梓涵
採訪整理/資料收集：彭梓涵、吳培安、高佳樺
攝影：李林娜、吳培安
視覺/美術設計：黃黛鵑

過去十年，人工智慧(AI)在新藥開發領域被寄予厚望。

從標靶發現、分子設計到臨床試驗優化，AI被視為有機會打破藥物研發「雙十定律(耗時十年、花費十億美元)」的重要工具，吸引資金、人才與企業相繼投入。

根據多家市場研究機構統計，全球AI藥物開發(AI Drug Discovery, AIDD)市場規模已達20億美元以上，預估至2033年將成長至138億美元，未來5年年均複合成長率(CAGR)可望維持25%至30%以上，成為生技應用成長最快速的領域之一。

截至2026年5月，全球AI藥物開發公司已超過370家，涵蓋藥物發現、老藥新用、臨床開發及研發服務等不同領域。

AI正從少數新創公司的差異化技術，轉變為藥物研發流程中的基礎能力，並從「可選項」走向「必選之項」。

全球AI製藥邁向新階段 
產業版圖加速重塑

但事實上，AI藥物開發的發展並非一路順遂。過去幾年，在資本市場持續降溫、募資環境緊縮，以及部分產品開發進度不如預期，AI藥物開發公司出現裁員、倒閉及策略調整潮，時有所聞，市場對AI藥物開發的期待正在回歸理性。

歷經產業洗牌後，隨著愈來愈多AI設計分子推進臨床開發，近2年大型授權與合作案金額屢創新高，產業出現指標性的變化。

其中，來自美國與英國的兩家AI藥物開發公司Recursion與Exscientia，在2024年宣布合併，成為近年AI藥物開發產業最受矚目的整併案之一。

外界認為，在產業競爭加劇與資本趨於理性下，透過整合數據資源、產品線與研發能力，成為早期成立的AI藥物開發公司提升競爭力的重要策略。

除了產業整併外，資本市場也釋出正面訊號。英科智能(Insilico Medicine)則於2025年12月完成香港IPO，即使當時全球創新藥類股表現普遍疲弱，仍掀起當地與國際投資者高額認購潮，創下當年香港非18A類醫療健康IPO公開發行認購額的最高紀錄。

與此同時，全球藥廠與科技大廠的合作也持續深化。羅氏(Roche)在今年3月擴大與輝達(NVIDIA)的策略合作，新增2,176顆Blackwell GPU，使整體GPU部署規模超過3,500顆，打造製藥產業目前已公開宣布規模最大的混合雲AI工廠(Hybrid-cloud AI Factory)，應用範圍不僅涵蓋藥物研發，更延伸至製造、診斷、數位病理及數位健康等領域。

從產業整併、資本市場回溫，到藥廠大舉投入AI基礎建設，顯示全球AI藥物開發產業的競爭焦點，正從技術驗證走向規模化發展與產業能力建構的新階段。 

(待續)

林彥竹指出，AI可加速藥物研發，但受限於生物學知識仍有大量未知，無法保證藥物開發成功。(攝影/李林娜)

>>本文刊登自《環球生技月刊》Vol. 137