今年2026醫材研發成果暨應用媒合會共集結超過20項創新技術與研發成果，涵蓋AI輔助診斷、失智症早期檢測、精準免疫檢測、智慧腎臟照護、癌症治療平台、穿戴式腦波監測及再生醫療等領域。其中，多項技術已進入臨床驗證、取得專利或展開產業合作，展現臺灣學研團隊在智慧醫療與醫材創新的研發能量，臺灣醫材創新正加速從實驗室走向臨床與市場。

撰文/彭梓涵、吳培安

陽明交大產學產創處智權中心吳志偉副執行長表示，此次活動有助促進產學交流，推動創新技術合作。(攝影/吳培安)

中國醫藥大學產學合作處產學長林殿傑表示，希望藉活動串聯資源，加速技術商品化。(攝影/吳培安)

高雄醫學大學產學營運處產學長張芳榮表示，此次跨校合作旨在打造生醫創新交流平台，促進產學合作與技術媒合。(攝影/吳培安)

5月15日，由國立陽明交通大學、臺北醫學大學、中國醫藥大學、高雄醫學大學主辦，亞洲大學、金屬工業研究發展中心協辦之「2026醫材研發成果暨應用媒合會」於高雄舉辦，集結各校各大學的學研團隊，展示橫跨復健輔助、智慧醫療、腦科學、癌症與尖端治療領域的最新研發成果，並藉由技術媒合與產業交流，加速醫療創新落地與商業化發展。

陽明交大產學產創處智權中心吳志偉副執行長表示，隨著AI技術快速發展，未來醫療現場將更加需要智慧化與先進技術的協助，以提供醫師更完善的臨床判斷與疾病預防服務，他期待藉由此次活動，成為未來更多合作的起點，讓學界與企業能持續建立交流機會，共同推動創新技術發展。

中國醫藥大學產學合作處林殿傑產學長表示，希望藉由此次活動吸引更多資金與資源投入，協助創新團隊度過技術商品化過程中的挑戰。他也分享，中國醫藥大學目前積極推動智慧醫療與創新醫材相關研究，期待透過此次活動讓更多產業界夥伴認識。

高雄醫學大學產學營運處張芳榮產學長則表示，此次透過多所醫學大學跨校合作，旨在建立更完整的生醫創新交流平台，每年皆會持續舉辦相關活動，也感謝金屬中心及相關單位的支持與協助。此次高雄醫學大學盡地主之誼，亦長期投入產學合作推動，若產業界有相關需求，非常歡迎與高醫大合作。

臺北醫學大學表示，近年積極推動臨床需求導向的醫材與智慧醫療創新，並結合附屬醫院臨床場域與產業合作資源，加速技術驗證與商品化。此次參與媒合會，除展示AI醫療、精準用藥與數位健康等研發成果外，也期待透過跨校合作與產業交流，拓展更多技術合作機會。
 

金屬中心黃博偉» 

    會做技術不夠  還得懂政策、需求與商業模式

會中財團法人金屬工業研究發展中心醫療器材研發服務處黃博偉博士進行專題演講。他指出，近年政府推動醫療器材與智慧醫療政策，已逐漸從過去單純技術研發導向，轉向更強調「需求導向」與實際落地應用，研究團隊若要成功爭取計畫資源，必須先理解不同部會的政策目標與產業需求。

他表示，目前包括國科會、經濟部、衛福部等部會，都持續投入智慧醫療、在宅醫療與高齡照護相關計畫，但各部會重視的成果並不相同。國科會偏重學術與技術創新，經濟部則關注市場規模、產值與訂單，因此研究團隊不能只談論文成果，必須進一步思考產品商品化、商業模式與市場需求。

黃博偉特別提醒，現階段許多政府計畫已不再只是補助研發，而是更強調跨域整合與產業合作，研究團隊需與資訊、電子、通訊或醫療機構等夥伴共同合作，才能提高計畫成功率與後續落地機會。

最後，黃博偉強調，醫療器材創新不能只停留在技術本身，而是要能真正解決臨床與照護現場問題，並結合政策方向、場域驗證與商業模式，才有機會從研究成果進一步走向市場與產業化。

復健輔助與檢測基礎

高醫大何美泠» 

    攜帶型減壓護背墊 解決現代人長時間久坐痛點

在復健輔助與檢測基礎場次中，首先登場的是高雄醫學大學醫學院何美泠名譽教授，她分享高醫大與金屬中心共同研發的創新攜帶型減壓護背墊。

這項產品針對長時久坐導致腰背負擔加劇，椎間盤壓力過大、姿勢不良引發疼痛的學生及上班族設計，並具有輕量化、專業支撐、便於攜帶等優點，協助使用者重塑健康的坐姿，提升生活與工作品質。

何美泠表示，這項產品使用航太級的碳纖維複合材料，加上仿生曲面設計，可持久使用且不變形。 在15分鐘靜坐的人體試驗中，經由長效實測可均勻分散壓力、避免腰椎局部過度受壓，變形量穩定、久坐不塌陷，預防累積性疲勞。

高醫大楊育昇» 

    連續式手指被動關節運動器 協助失能長者預防手部關節攣縮

高雄醫學大學職能治療學系楊育昇教授，介紹其研發的連續式手指被動關節運動器。相較於現有的外骨骼或電子手要價不菲，此裝置透過數位建模與3D列印降低傳統模具成本，且可隨復健進度靈活修正尺寸，為因手部張力與痙攣而難以取物、導致生活品質嚴重下滑的患者提供輔助，目前已取得中華民國專利，並發表論文證實規律使用手指被動關節運動，能有效降低肌肉異常高張力、促進功能重建。

楊育昇強調，此裝置採用更加穩定的動力傳輸系統，藉由推桿式驅動克服現有同類商品常見的導引線缺陷問題，並可強韌規律出力、依需求調整力道；此外，此裝置也針對拇指、食指、中指設計專用指套，使用者僅需控制三指，即可帶動整手功能練習，患者還能單手完成準備，無須專業照護人員協助也能完成穿戴，可望成為具備臨床效能、且經濟可及的輕量化解決方案。

陽明交大陳右穎» 

    打造智慧醫材驗證平台 串聯研發、法規到臨床落地

國立陽明交通大學陳右穎教授分享其團隊自2018年成立實驗室後，後續進一步建置符合ISO 17025認證的測試實驗室，並聚焦智慧醫材、AI醫療器材與高階醫療器材相關驗證服務。

團隊觀察到，近年AI技術快速導入醫療器材，但AI醫材與傳統醫材不同，其演算法、模型穩定性與效能驗證都更具挑戰，因此需要更完整且中立的檢測平台協助產業進行驗證與法規對接。

他表示，目前平台不僅提供產品測試，也延伸至法規諮詢、技術驗證、臨床試驗與上市前輔導，希望建立從研發端一路串接至商品化的完整流。團隊近年也與政府部門合作，將智慧健康站、數位健康管理與高齡照護應用導入實際場域，希望透過場域驗證，加速產品真正落地。

陽明交大張家靖團隊» 

    PCR+電化學檢測 開發快速病毒分型系統

國立陽明交通大學張家靖教授團隊的周昊勳博士分享團隊開發的「電化學急用式病毒檢測系統」。該技術結合PCR核酸擴增與張家靖教授耗時十多年建立、以濺鍍工法將貴金屬沉積於基板表面的檢測平台，可快速檢測病毒，並進一步進行病毒基因型分群與分析，應用方向包括腸病毒、新冠病毒等傳染病檢測。

目前團隊也與疾管署合作開發腸病毒快速分群系統，以「分群檢測」概念，先將相近基因型進行分類，再透過專一性探針進行辨識。實測結果顯示，系統靈敏度可達93%、專一性約90%，整體準確率約92%。未來除了腸病毒外，也有機會應用於新型傳染病、細菌感染與癌症生物標記檢測等領域。

AI智慧醫療與精準免疫檢測場次

中醫大劉彥良» 

    超音波+水膠泡沫載體技術 促進腔內腫瘤治療藥物穿透成效

中國醫藥大學醫學工程與復健科技產業博士學位學程劉彥良副教授兼主任，分享其團隊利用能夠攜帶藥物的「Sonofoam」超音波反應型泡沫，藉由聲穿孔技術促進藥物穿透組織的研發成果，可應用於肺癌相關之惡性胸腔膜積液及腹膜轉移等腔內腫瘤治療，亦可延伸至卵巢癌腹膜轉移等多發性表面腫瘤。

劉彥良表示，此技術運用具有高覆蓋性與組織黏附性的水膠，可均勻分布於胸膜與腹膜表面、延長藥物的滯留時間，目前在體外實驗中，已驗證泡沫能夠搭載化療藥物順鉑，在小鼠腹腔腫瘤模型中提升藥物分布、抑制腫瘤生長並延長存活，未來可望進一步運用在其他化療、標靶藥物或免疫細胞療法，應用於局部腫瘤控制與微創治療。

高醫大附醫林宏隆» 

    冠心病AI輔助識別系統 快速找出高風險罹患族群

高雄醫學大學附設中和紀念醫院中醫部針灸科林宏隆主治醫師，分享其技術團隊開發的冠心病AI輔助識別模型系統。林宏隆表示，冠心病盛行率高、且有年輕化趨勢，但其傳統診斷仰賴心導管、心電圖等大型醫療設備，且需要到院檢查、流程也相對複雜。

林宏隆團隊以冠心病與舌下絡脈的相關性為基礎，開發出能夠自動擷取舌下絡脈影像、去除反光干擾，並以AI深度學習預測模型，快速評估冠心病罹患風險的智慧判讀系統，可運用於大規模族群篩檢與預防醫學。此系統已在一項60位受試者的性能分析研究中顯示，靈敏度、特異性指標皆可達86.67%。

亞洲大學王昭能» 

    從偏鄉洗腎困境出發 打造智慧腎臟照護平台

亞洲大學生物資訊與醫學工程學系教授王昭能，分享自身家鄉的醫療困境，及透過數位科技改善慢性腎臟病患者的照護模式。團隊以「數位孿生」與智慧醫療概念出發，並透過訪談患者、護理師、家屬與產業端需求，結合AI、大數據、雲端平台與物聯網技術，開發出整合型腎臟照護系統。

目前系統可整合透析紀錄、排程、健康數據上傳、異常提醒與AI分析等功能，並進一步延伸至營養管理與居家健康監測。團隊近年也取得TFDA醫療器材製造許可，並發展多項專利技術，相關系統已與韓國、泰國等醫療單位展開合作研究。

中醫大附醫葉詠薷» 

    BR1新型生物標記 提升類風濕性關節炎早期診斷率

中國醫藥大學附設醫院過敏免疫風濕研究中心自體免疫實驗室的葉詠薷博士後研究員指出，類風濕性關節炎早期症狀不明顯，患者常僅出現輕微關節不適或疼痛，導致部分病患延誤就醫。目前臨床主要依靠類風濕因子(RF)與抗環瓜氨酸抗體(Anti-CCP)血液生物標記進行診斷，但仍有部分患者無法在早期被有效辨識。

團隊開發的新型生物標記BR1，則是從大量蛋白與生物資料中篩選而出，目的作為現有檢測的補充工具，而非完全取代目前臨床標準。研究結果顯示，若將新標記與現有檢測方法結合，可將整體陽性檢出率提升至約83.65%，並進一步提高部分早期患者的辨識能力。未來團隊也希望持續擴大臨床驗證，並與現有診斷流程整合，建立更完整的精準診斷模式。

中醫大附醫陳柏谷» 

    聚焦類風濕關節炎痛點 多體學生物標誌預測療效平台精準篩藥

中醫大附醫過敏免疫風濕研究中心轉譯研究室陳柏谷助理研究員，分享其技術團隊專為類風濕關節炎打造的「智抗炎」精準藥物治療檢測平台。陳柏谷表示，現有的醫療流程中採用試誤法，患者往往需經歷兩到三次換藥，才能找到合適的藥物，缺少藥物療效預測的生物標誌。

此平台則是以基因體學、胜肽體學等多體學技術，結合大數據分析找出生物標誌，以預測患者對標靶藥物的療效。目前平台已衍生出「安體確」TNF抑制劑反應檢測、「安捷確」自體抗體與基因檢測等產品，協助臨床醫師在用藥前做出更準確的治療決策，進而幫助類風濕關節炎病人及早發現、早期治療，以最大程度減少關節破壞、盡快回復正常生活。

雙和醫院黃婷韵» 

    急診壅塞救星！
從檢傷到出院的全流程AI決策平台

衛福部雙和醫院急診科黃婷韵主治醫師，分享其技術團隊打造的「AIDE：AI驅動之急診智慧決策與流程優化平台」，為急診流程打造隱形安全網，提升急診效率。黃婷韵表示，急診壅塞在醫護人力短缺下越來越嚴重，使得院方無法依醫療資源需求分配病患、導致資源分配不當，患者也面臨滯留與返診的雙重困境。

AIDE則是基於30萬筆真實病例，運用臨床敘事文本表示技術、結合嵌入設計與語感感知架構所開發出的「整合檢傷-診療-動向決策」急診全流程AI平台，只需要生命徵象與初始症狀，即可於病患到院數分鐘內啟動多任務預測，涵蓋重症風險、住院需求、檢查處置與回診機率等六大決策面向，既不漏接潛在危及病人，也能提早調度床位。黃婷韵也表示，此系統亦以標準化API降低導入門檻，目前已發表6篇引證報告(JCR Q1)的頂尖期刊，並獲得臺灣與美國發明專利。

腦科學、癌症、與尖端治療場次

陽明交大郭博昭團隊» 

    輕量腦波儀  讓腦波監測不限醫院

陽明交通大學腦科學研究所、郭博昭教授團隊的許天瑜博士候選人，分享團隊開發的「穿戴式腦波儀與社區健康應用」技術。

該裝置主打輕量化、無線化與續航力可超過48小時的長時間監測，希望突破傳統腦波檢測設備體積大、需在醫院操作等限制，進一步推動居家睡眠監測、社區健康管理與職場疲勞監測等應用。

團隊提供兩種版本，包括雙頻道簡易型與最高支援四頻道的多頻道版本，可依不同應用需求調整。

目前該系統已應用於居家睡眠檢測、兒童睡眠監測與麻醉腦波分析等領域；近年也與勞動部及科技業合作，將穿戴式腦波裝置導入職場疲勞監測研究，希望分析高科技工程人員在長時間工作下的腦波變化，建立疲勞預警模型。

陽明交大陳榮治» 

    鎖定MCI早篩  推進失智精準檢測技術

陽明交通大學智慧醫電工程研究所陳榮治教授分享，團隊利用場效電晶體(FET)感測平台，以β-類澱粉蛋白(amyloid-β peptide) 40、42比例，作為輕度認知障礙(MCI)檢測指標。團隊與臺中榮總合作臨床收案，針對腦中風患者進行認知功能臨床驗證，研究共追蹤60名個案，並搭配MMSE認知功能量表評估。最終在54例有效個案中，系統成功辨識11名MCI患者，檢測結果與臨床評估高度一致。

目前團隊已取得臺灣與美國發明專利，且該技術已獲得2篇國際頂尖期刊封面，並完成第一代檢測設備開發。近年也與臺灣電子大廠簽署合作備忘錄(MOU)，並與國際抗體供應商合作開發檢測材料，同時展開300例大型臨床試驗，結合腦波(EEG)與血液檢測，希望進一步提升準確率與臨床應用價值。

北醫大沈耀安» 

    鎖定腫瘤復發/轉移關鍵 以癌幹細胞平台開展雙軌免疫療法

臺北醫學大學醫學系病理學科沈耀安副教授團隊，針對如同「腫瘤群的蜂后」、扮演腫瘤復發與轉移關鍵角色的癌幹細胞(CSC)，建立一系列的功能性篩選與擴增平台，可高純度取得成瘤與轉移型CSC，或是以CSC抗原訓練免疫細胞、提高其精準毒殺能力，此外也能結合小分子藥或奈米藥物，運用雙軌標靶治療策略，精準清除CSC並抑制腫瘤再生。

目前研究團隊已建立8個癌別的抗原資料庫，並將CSC篩選平台開展出各式療法，陸續轉譯到臨床應用；同時，團隊也正透過北醫大衍生新創光合生醫，簽訂了多達23項合作備忘錄(MOU)，並已取得臺灣專利，正在申請PCT國際專利中。

北醫大曾厚» 

    改良版片狀細胞 再生醫療重建受損心肌功能

臺北醫學大學醫學系生物化學暨細胞分子生物學科曾厚教授，針對缺血性心臟病引發的心肌壞死，開發出專門為心肌重建設計的片狀細胞生產技術平台，除了突破現有治療僅能改善灌流或提供支持功能的瓶頸，也針對傳統細胞治療層片貼覆率低的缺點加以改良。

曾厚強調，為了讓此研究成果能順利臨床商轉，團隊還進一步研發專用醫材，涵蓋醫院端的組織採樣技術、重建用手術操作器具、符合優良運輸規範(GDP)的配送載具，以及AI自動化培養設備。目前此研發成果已經在兔子、豬等臨床前動物模型完成驗證，並獲1項中華民國、1項美國發明專利，未來則以缺血性心臟病、心肌梗塞壞死、缺血性心力衰竭與急性冠狀動脈症候群患者為目標治療對象。

高醫大附醫陳彥成» 

    AI預測大腸癌治療反應 打造個人化精準用藥平台

高雄醫學大學中和紀念醫院大腸直腸外科陳彥成醫師，分享現行晚期轉移性大腸直腸癌治療多以化療與標靶藥物為主，但治療效果至今未臻理想，因此團隊透過蒐集病患治療前後的腸道菌與相關數據，並利用機器學習方法，如Random Forest與Logistic Regression等模型進行分析，找出影響療效的重要因子。

研究結果顯示，透過性別、腸道菌相與血液數值等參數，可有效提升對治療反應的預測能力，其中部分模型準確率可達八至九成。團隊希望未來建立網頁化平台，協助醫師於治療前預測病患對藥物的反應，進一步提供更精準的個人化治療建議，減少無效治療與副作用風險。

高醫大附醫陳裕豐» 

    正顎手術輔助器材精準定位 降低術後麻木風險

高雄醫學大學中和紀念醫院口腔顎面外科陳裕豐醫師，分享「正顎手術神經孔定位輔助器材」的研發成果。他指出，傳統下顎骨手術切割時，醫師僅能仰賴經驗或複雜的導引板定位神經孔，增加手術不便性或是不可預測性，易導致病患術後麻木或感覺異常。

為此，團隊開發特殊角度的定位探針，結合3D影像模擬與術前掃描，協助醫師在狹小手術空間中更精準辨識神經孔，提升手術安全性與效率。該技術目前已取得台灣專利，並持續進行臨床驗證與國際期刊投稿，期盼未來能成為正顎手術的標準化輔助工具。