近(2)日，台北國際電腦展(COMPUTEX 2026)於南港登場。今年智慧醫療的討論，已從「能不能做AI」，轉向「AI要放進哪一段院內流程」。觀察參展的ICT大廠與醫療團隊，正帶著AI從「機房走向病房」。

撰文/吳康瑋

AI運算與高密度資料中心區依舊擠滿人潮，各大廠展示的成果也已從單純強調效能測試，轉向急診送藥、骨髓抹片判讀、腸道內視鏡影像分析等實際應用場景。外界也透過這些成果，對醫院日後會在哪些層面部署AI、導入哪些醫療流程，有了更具體的想像。

算力與基礎設施：
醫院先決定要不要自建AI機房

走進展區，最先映入眼簾的便是算力與基礎設施。

其中，台達(2308)將預製型AI資料中心與貨櫃機房方案搬進展場，主打在空間、電力與散熱條件受限的情況下，協助醫院補上高密度運算能力。然而在發展算力之前，醫院得先面對一個現實問題，也就是究竟要不要在院內自建AI機房；若選擇自行建置，便須將機房條件、供電能力與未來擴充空間一併納入盤點，若傾向以外部資源為主，則須重新劃分哪些工作留在院內、哪些交由雲端與外部服務處理。

系統與平台：
讓既有影像設備接上AI判讀

除了機房層級的算力布局，運算該放在臨床現場、還是後端機房，是現場另一個熱門話題。技嘉(2376)以「從機櫃到桌邊」為主軸，排出從伺服器、邊緣裝置到桌上型AI系統的整條產品線，並透過骨髓抹片分析、大腸鏡即時瘜肉偵測等情境，示範既有影像設備如何銜接院內端推論。技嘉指出，多數醫療影像設備仍在折舊期內、短期難以全面汰換，因此院方多會先以前處理模組與工作站銜接，讓原有設備逐步接上AI判讀，醫護也能在熟悉的介面中導入AI。

同屬此類的明基佳世達(2352)，則由旗下友通資訊展出醫療級邊緣運算平台，結合達宣智慧的傷口AI辨識，讓護理人員以手持裝置擷取傷口影像、由院內邊緣端即時運算並串接醫院資訊系統(HIS)自動歸檔，使傷口紀錄轉為標準化、可追蹤的照護作業。

軟體與新創：
專攻特定病種、不綁單一供應商...