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近日，麻州大學阿莫斯特分校(UMass Amherst)的科學家發明了一項運用人工智慧(AI)技術的攜帶式監視設備，可即時監測大環境中咳嗽或打噴涕的人數、進而分析數據，藉此預測類流感疾病的傳播，該論文18日刊登於電腦科學期刊《IMWUT》。
這項名為「FluSense」的平台，是一項以機器學習為基礎，運用邊緣計算(edge computing)技術打造的平台，研究人員表示該平台已計劃用於醫院、候診室和較大的公共場所，有機會擴大用於預測季節性流感，以及例如新型冠狀病毒肺炎(COVID-19)等呼吸道疾病的大流行。
FluSense使用了樹莓派(Raspberry Pi)單晶片電腦、神經計算引擎(neural computing engine)打造，該平台不會儲存例如語音數據或影...
