昨(22)日，2021亞洲生技大會(BIO Asia-Taiwan 2021)線上論壇第二日中，論壇9 (session 9)以「AI智慧健康」為題，邀請楊森(Janssen)全球研發策略和營運資料科學長Najat Khan、阿斯特捷利康(AZ)全球數位領導人Olivier Delannoy、諾華(Novartis)基金會執行長Ann Aerts，分享各大藥廠如何運用數位工具幫助藥物研發和醫療照護。

主持論壇的科技部產學及園區業務司司長許增如表示，我們正在經歷一場科技的「共同演化」(coevolution)，新的ICT技術正在改變生醫領域，像是人工智慧(AI)介入臨床數據、影像分析，能有效改善臨床診斷；此外，AI也可用來改善製藥產業的研究與開發，5G技術的出現，更能大幅改善遠距健康、健康產業的數位轉型。

楊森Najat Khan：AI新冠臨床試驗模型 助產品開發時程加速8週

楊森全球研發策略和營運資料科學長Najat Khan表示，新冠肺炎大流行明顯加速了資料科學和數位健康的發展。而對楊森而言，他們會以這些AI數位技術對其現有工作的實際「影響力」(impact)為基準，來考量如何導入。

Khan表示，在臨床前的藥物開發階段，AI/機器學習能夠有效幫助發現新化合物、有效率地改善藥物品質；而在臨床階段，這些工具則能幫助提早預測疾病、病程發展，以及加速找出合適參與試驗的病人，藉此加快藥物開發。

Khan指出，在新冠肺炎疫情下，楊森已開發了一套AI模型，將真實世界數據和自然語言程序(NLP)結合，能預測並引導第三期臨床試驗在正確的熱點(hotspots)下進行，減少25％的試驗規模、讓相關產品提早6~8週上市。

此外，楊森目前也正在開發一套透過機器學習分析心電圖數據，預測肺動脈高壓(pulmonary hypertension)的演算法目前正在預備美國食品藥物管理局(FDA)的審查中。

阿斯特捷利康Olivier Delannoy：從內部到外部 完成醫藥價值鏈數位轉型

阿斯特捷利康(AZ)全球數位領導人Olivier Delannoy以「整個醫藥價值鏈的數位化轉型」為題分享，Delannoy指出，目前整個製藥行業都在為了開發創新的藥物、向患者展示差異化價值上，承受許多壓力。

Delannoy表示數據與數位技術，正在改變我們做科學的方式，AZ也正在進行全方位的數位化轉型，在提高患者的安全性同時，也改變製造業的流程，以維持供應鏈的可持續性。

Delannoy也舉旗下領導的一個多元化團隊Unify ，其是一個臨床研究的支持平台，能夠以遠距方式收集患者數據，以支援AZ在全球各地的臨床試驗，讓臨床試驗具追蹤性、多樣性。

Delannoy說AZ在數位轉型上，先從醫療保健的流程重新設計，以改善患者健康。他以心衰竭疾病為例，比起過去藥廠都把研發費用投入藥物開發，AZ反而轉向在風險患者的遠端監控，以促進心力衰竭的整體照護與診斷。

Delannoy說AZ正在朝製藥4.0前進，AZ也與專注在虛擬實境開發公司Virtuosivr合作，透過創新性的解決方案，提供製藥專家的經驗，為技術開發人員打造豐富的教育產品，以讓AZ於全球範圍內的員工獲得更高品質的培訓。

諾華基金會執行Ann Aert：借助AI 讓疾病從照護轉為預防

諾華基金會執行長兼健康數位暨人工智能委員會聯合主席Ann Aerts則以「衛生系統的轉變—從主動、被動到預測、預防」為題分享，她表示，全球正在面臨傳染病與慢性疾病的長期威脅，許多國家出現人口老化與照護成本不斷上升的沉重負擔。

諾華基金會是一個慈善組織，其成立的目的即是希望透過數位化、數據化、AI驅動的方式，為低收入的地區改變衛生系統。

諾華基金會目前也則建立一套名為「CARDIO」的計畫，透過心血管危險因子的管理，提早讓患者獲得照護，同時也提供能改善健康益處的政策，在使用數據與數位化技術同時，加強跨部門合作，並確保該計畫於當地擁有執行所有權。

Aerts表示，AI正在對當今的健康產業產生現實的影響，諾華基金會也將借助AI的技術，讓全球疾病從照護系統轉為預防系統。因此諾華基金會選擇與微軟(Microsoft)建立長期夥伴關係。

Aert也指出，在評估AI是否能提供適合的解決方案之前，基金會也會先確定使用者想要解決的健康問題，並且衡量包括：勞動力；數據和技術；治理和監管；設計和流程；夥伴關係和利益相關者；以及商業模式六個步驟，以加快目標快實現。

Aert說，疫情也促使全球醫療加速數位化，而未來的衛生保健趨勢，也將走向預防性、預測性、連續性、個人性、協調性等趨勢。

(報導/彭梓涵、巫芝岳)