近日，亞馬遜透露了Amazon HealthLake開發案的細節，該產品可以「在幾分鐘內安全地儲存、轉換、查詢和分析健康數據」。另外，Google最近發布的Google Cloud Healthcare Data Engine，該程式可「透過支持可互操作(interoperable)的患者縱向記錄，使醫療數據直接利用」。
 
醫療保健包含大眾健康數據趨勢、社區健康與藥物試驗等概念，其代表不同的「穀倉(siloes)」個體。即使從個人層面討論，勢必需整合穀倉，容納醫療保健的資訊。為了社區，進行病患照護或決定大眾健康策略時，能直觀認為不同數據應互相交流並以整體處理。
 
然而，協調資訊並建立資訊庫具挑戰性，其不同的格式在進行協調工作上不容易整合。因此，亞馬遜與Google正致力於解決相關數據整合的系統。
 
亞馬遜Amazon HealthLake旨為將結構化和非結構化數據轉換成可互操作格式，並從中搜尋、篩選有意義的可利用資訊。此外，能促進深入預測和進行決策。該產品可提供端到端(end-to-end)服務，使用機器學習模型分析數據進行預測。建立病患完整數據，包括處方、程序，以及可互操作的資源格式。
 
另外，Google Cloud Healthcare Data Engine的目標為使醫療保健和生命科學領導者能根據未整合的醫療保健數據做出決策。該程式建立醫療數據庫並擴展介面功能，以利用資源、優化試驗和加速研究，辨認病患需求，做出立即決策。該數據庫將人工智能帶進醫療保健行業，處理大量資訊，滿足不斷變化的複雜需求。
 
事實上，無論任何形式，醫療保健都需要大量資訊儲存點。亞馬遜和Google的產品如果能有效進行利用，就可以為大眾做出安全可靠的決策。
 
參考資料: https://www.forbes.com/sites/saibala/2021/07/26/amazon-and-google-are-finally-tackling-one-of-healthcares-biggest-problems-unstructured-health-data/?sh=32f83c0033b2

(編譯/實習記者 蕭宇軒)