人工智慧應用於藥物開發研討會

在過去的十年中，人工智慧(AI)的應用迅速擴展，特別是透過機器學習(ML)在生物醫學研究和治療開發中的應用。人工智慧的應用展示了加速藥物發現過程的能力，從疾病識別開始，涵蓋診斷、標靶識別、篩選和先導化合物發現。特別是生成性人工智慧(GAI)可以產生潛在的線索，可以針對已識別的疾病目標的化學物質或蛋白質。可能的化學物質(超過 10^60)和蛋白質(超過 10^160)的絕對數量使得這是一項艱鉅的任務。 GAI 可以篩選這些可能性並產生具有所需特性的新型化合物，從而創造大量可供探索的線索。製藥業目前的觀點是，人工智慧分析廣泛數據集和辨別模式的能力可以加速藥物發現和開發階段的各個方面，提高新藥推向市場的研發效率。美國 FDA 顯然與 AD 輔助藥物開發產業有著相同的前景。 2022年，FDA 臨床藥理學部門報告稱，2016 年至 2021 年期間，在 158 份監管申請中使用 AI/ML 來支持藥物開發，儘管大多數是提交IND。可以預見，人工智慧/機器學習將在藥物開發中發揮越來越重要的作用。

本次活動特別邀請專業經驗豐富的講者，深度探討台灣在全球生技產業的激烈競爭中，應如何與國際接軌，並希望對開發有興趣的廠商，提供寶貴而實用的知識與訊息。

時間：2025 年 4 月 17 日（四）12:45~17:00
地點：文化大學推廣教育部大夏館 B1 國際會議廳 (台北市建國南路二段 231 號)
主辦單位：中華民國製藥發展協會
報名方式：線上報名
聯絡人：廖慧玲 (summer@cpmda.org.tw) 分機 102
報名截止日：2025 年 04 月 14 日

※若因不可預測之突發因素，本會得保留變更議程及講師之權利。