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美國新冠肺炎(COVID-19)疫情持續延燒，為減輕醫療系統日漸加重的負擔，近日已有許多醫療院所在臨床上採取人工智慧(AI)相關技術，包括AI影像判讀、併發症預測、病情嚴重程度預測模型等，期望減輕醫療體系負擔。
UCSD開發X光影像AI辨識系統
加州大學聖地牙哥分校(UCSD)擴增影像與AI數據分析實驗室的Albert Hsiao，運用已開發了18個月的X光影像AI辨識系統，來加速影像診斷的效率。
該系統會在X光影像上，運用彩色斑點自動標記出可能的肺部損傷或肺炎跡象；Hsiao表示，目前已應用於6千多次的胸部X光檢查中。
這項研究得到亞馬遜(Amazon Web Services)、加州大學體系和美國國家科學基金會(NSF)的資助。
UCSD附設醫院(UCSD Healt...
