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昨(19)日，威斯康辛州立發現研究中心(Wisconsin Institute for Discovery)的研究人員，開發出一項新的影像分析技術，可量化包括由幹細胞分化出的心肌、神經細胞，以及乳癌細胞等，細胞內部過去難以分析的複雜結構，該研究發表於期刊《Journal of Applied Physics》中。
該研究團隊開發出這項稱為「掃描式梯度傅立葉轉換」(scanning gradient Fourier transform, SGFT)的技術，透過實驗確定，可準確量化心肌細胞中，肌原纖維(myofibril)的結構，預期能幫助心臟病相關的幹細胞治療。
幹細胞在分化為心肌細胞時，若不進一步處理，心肌細胞仍會停留在許多異質性高且不...
