今(27)日，臺大醫院、國泰綜合醫院與雲象科技共同宣布，三方合作的「大腸鏡即時AI瘜肉偵測 aetherAI Endo」獲得衛福部食藥署(TFDA)醫材許可，該工具可利用AI輔助，提升大腸鏡檢查的效能，並推動提升大腸癌篩檢品質的各項工程，包括從目前第一階段的篩檢，到病灶診斷分類及整體品質控管。

該系統的研發團隊，集結臺大與國泰兩院共超過3,000位病患、逾40萬張影像資料，提供AI訓練；當中不乏偵測高難度卻又高風險的「非隆起型腺瘤」，且研發過程中，團隊動用了多位大腸鏡病灶偵測率極高的專家，與高難度病灶的偵測好手，來協助內視鏡影像的標註，增加該系統的可靠性。

這項系統能即時自動偵測大腸鏡瘜肉，將病灶位置清楚框選出，並有聲音警示，其準確率高達95.8%，具有小於0.2秒低延遲，以及低錯誤警示率。

此外，其搭配「隨裝即得」的一站式落地方案，讓院方使用上更簡便、立即可用，而模型及資料加密綁定單一硬體，則能確保資訊安全。

為驗證「AI輔助篩檢」可提高大腸鏡瘜肉偵測率，目前雲象正與臺大醫院、臺大醫院癌醫中心分院、輔仁大學附設醫院、彰化基督教醫院、新光醫院，進行跨院區的隨機分派臨床試驗前瞻計畫。

雲象表示，運用AI影像輔助系統，來提升追蹤大腸鏡的篩檢品質，是其投注大腸癌篩檢的第一步，期望能有效減少病灶遺漏，並縮短醫師診斷病灶的時間，來解決醫師間偵測診斷能力的落差等痛點。

雲象未來也將增加更多相關功能，包括：病灶偵測與診斷分類、自動化分析盲腸到達率、大腸鏡報告輔助系統、數位病理診斷與風險分層等。

臺大醫院表示，其選擇和產業界合作這項醫療AI開發，無疑是希望研發結果不僅僅服務臺大醫院的病人，也能同時嘉惠全臺，甚至不分國界的其他民眾。

國泰醫院則指出，AI系統的臨床落地不僅需要投入許多的人力與時間，還需通過層層審核，在現今全球智慧醫療產業快速發展的浪潮下，大家都在比速度，如何搶得產品發表先機、讓臺灣醫療AI更具國際競爭力，相信是未來共同努力的目標。

(報導/巫芝岳)