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近日，四位來自日本京都大學的科學家，發表了利用AI來解碼人類思維的研究成果。團隊利用AI深度神經網路（deep neural networks）來「解碼」人腦思想、重現人眼所見到的圖片影像。該技術讓科學家們能夠解碼更複雜的分層圖像，即擁有多層顏色和結構的圖片。
過去，機器學習曾被用來研究核磁共振腦部掃描（MRI），即給人類看一些簡單的圖像後（比如黑白字母、簡單的幾何圖形），AI根據腦部活動訊號圖，還原人眼所見的圖像。該研究成果曾發表在著名刊物《Neurons》上。
而此次發表新技術的團隊中，其中一名科學家Kamitani解釋，「我們一直在研究透過觀察人類大腦活動，來重建或重現圖像的方法。以前，我們假設圖像是由圖元或簡單...
