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19日發表於《Science》的研究指出，新的加密系統可以幫助製藥公司和學術實驗室共同合作，避免向競爭對手洩露任何機密數據，更快地開發新的藥物。
神經網絡AI透過學習什麼樣的藥物與人體中什麼樣的蛋白結合來預測新藥與蛋白質的作用情況。更多的資料可以訓練出更好的AI，但是因為從前藥物開發者通常因為智財權的關係，不會互相分享彼此的資料。新的系統允許AI在保密的同時獲得資訊，這可以鼓勵合作夥伴關係，加快藥物開發速度。
找尋新的藥物與蛋白質作用可以幫助開發潛在的新疾病治療方法。或者它可以揭示藥物是否與非預期的蛋白質靶標相互作用，這樣的結果表示藥物可能會引起某些特定的副作用。匹茲堡大學計算生物學家Ivet Bahar表示。
在新的AI培訓系統中，匯集的數據從多個伺服器之間分割開來，每個伺服器擁有者看到的只是隨機的數字。雖然沒有參與者能夠看到組成訓練集的...
