美國時間3日，英國失智症研究所(UK Dementia Research Institute , UK DRI)及卡迪夫大學神經科學和心理健康創新研究所(Neuroscience and Mental Health Innovation Institute , NMHII)共同研究顯示，智慧手錶可以在症狀出現與臨床診斷的7年之前識別出帕金森氏症。該研究發表於《Nature Medicine》。

此研究分析從2013年至2016年，在英國人體生物資料庫(UK Biobank)中十萬多名配戴醫療級智慧手錶7天的參與者數據，連續測量研究參與者在一周內的平均加速度，也就是運動速度，並與遺傳學、血液生化數據、生活方式以及帕金森氏症前期症狀的數據相對比。

研究人員接著將已被診斷患有帕金森氏症患者、帕金森氏症前期患者以及健康人的數據進行分組，來訓練出一個以運動速度建構的機器學習模型。

結果發現，機器學習模型不僅可以從智慧手錶數據中辨別出帕金森氏症患者與健康人，更擴展到可以辨別出未來會罹患帕金森氏症的一般健康人。

此次研究顯示，該機器學習模型在預測罹患帕金森氏症風險方面，使用智慧手錶的運動數據進行預測比任何風險因子或是目前公認的帕金森氏症早期症狀還更準確，甚至還能預測出一般人確診帕金森氏症的時間。

不過，研究團隊也指出，因為目前沒有其他數據集能進行類似分析，因此該研究的限制是無法在其他數據集中進行複製。

研究負責人、英國失智症研究所所長Cynthia Sandor表示，智慧手錶數據易取得且成本低廉。截至2020年，約30%的英國人口配戴智慧手錶，透過數據分析，我們可以從健康人群中識別出處於帕金森氏症早期階段的人。

Sandor同時也表示，收集一周的活動數據可以預測未來7年的患病風險，不僅可幫助開發帕金森氏症早期篩檢工具，甚至對於研究、改善臨床試驗的招募以及臨床實踐都有影響。

NMHII的臨床資深講師Kathryn Peall表示，大多數帕金森氏症患者開始出現症狀時，腦中許多多巴胺神經細胞已經受損死亡，代表早期診斷非常困難，智慧手錶的數據不僅可幫助早期發現疾病，也能讓疾病對大腦造成嚴重傷害之前及早治療。

參考資料：http://ukdri.ac.uk/news-and-events/smart-watches-could-detect-parkinsons-up-to-seven-years-before-hallmark-symptoms-appear
論文：https://doi.org/10.1038/s41591-023-02440-2

(編譯/實習記者 黃珮嫻)