近(15)日,德國癌症研究中心(DKFZ)Stefan Pfister團隊發表了最新研究成果─針對腦腫瘤的AI診斷工具,並刊登於《Nature》。
正確診斷腦腫瘤是治療過程中一項最重要而基礎的前置工作。目前已知的腫瘤有近100種類型,而神經中樞系統腫瘤是其中最難做到準確區分和診斷的。
為解決這一難題,Pfister團隊利用DNA甲基化資料訓練了一種機器學習方法,可根據甲基化資料對腦腫瘤進行自動分類。
DNA甲基化,即在甲基化轉移酶的幫助下,活性甲基轉移至DNA鏈中特定鹼基位置...
近(15)日,德國癌症研究中心(DKFZ)Stefan Pfister團隊發表了最新研究成果─針對腦腫瘤的AI診斷工具,並刊登於《Nature》。
正確診斷腦腫瘤是治療過程中一項最重要而基礎的前置工作。目前已知的腫瘤有近100種類型,而神經中樞系統腫瘤是其中最難做到準確區分和診斷的。
為解決這一難題,Pfister團隊利用DNA甲基化資料訓練了一種機器學習方法,可根據甲基化資料對腦腫瘤進行自動分類。
DNA甲基化,即在甲基化轉移酶的幫助下,活性甲基轉移至DNA鏈中特定鹼基位置...