由波士頓兒童醫院計算健康訊息計畫(CHIP)的研究人員開發一種流感人工智慧解決方案ARGONet,此系統將流感檢測模型與人工智慧(AI)結合,以預測流感活動,準確率高於75%,且能比美國各州醫療保健報告提前一周。相關研究日前已發表在《Nature Communications》。
流感具有高度傳染性,隨著人們移動和旅行而使流感易於傳播,因此也使得疾病追蹤和預測流感活動成為挑戰。雖然美國疾病預防控制中心也持續監測患者對流感類的疫情發展,但這些訊息可能比即時資訊落後兩週。
而新研究ARGONet利用兩種流感檢測模型與人工智慧機器學習相結合,第一個模型ARGO以自動回歸模型(A...