《PNAS》AI分析瞳孔波動與心率 助早期自閉症診斷

撰文記者 彭梓涵
日期2019-07-31
EnglishFrenchGermanItalianPortugueseRussianSpanish
《PNAS》AI分析瞳孔波動與心率 助早期自閉症診斷。(圖片來源:網路)

日前,波士頓兒童醫院神經科學家開發一種機器學習演算法,該演算法可以發現瞳孔擴張異常,以預測小鼠模型中的自閉症類群障礙(ASD),結果顯示還能進一步檢查瑞特氏症候群(Rett Syndrome),準確率達97%,為早期發育障礙檢測提供定量方法。相關研究已發表在《PNAS》期刊上。

波士頓兒童醫院神經科學家認為自閉症類群障礙人群中具有一些行為上的特徵,在先前的研究也證明,大腦中的膽鹼能神經元迴路(cholinergic circuits)受到干擾時會自發瞳孔擴張/收縮和心率改變。因此研究者訓練一個神經網絡(...