近(18)日，美國麻省理工學院(MIT)的科學家，開發出一項非接觸式、運用人工智慧(AI)，可遠距監控糖尿病患者在家中是否正確使用胰島素的技術，期望幫助提高病人用藥遵囑性(compliance)，同時減少因用藥方式錯誤的需入院的機會。該研究發表於期刊《Nature Medicine》。

這套系統，由MIT電腦科學與人工智慧實驗室教授Dina Katabi領導的團隊開發出而出。系統首先透過感測器發射的無線電波，反射患者的動作，接著AI系統會判讀所收到的反射訊號，偵測患者自行使用胰島素注射筆或吸入器的跡象，若測到使用方式錯誤，便會向患者或醫療保健提供者發出警報。

研究人員說明，許多常見的藥物的使用方式較為複雜，例如：使用胰島素注射筆時，為了確保注射過程中不會產生氣泡，使用前會先進行藥品「裝填」(priming)的動作，注射後也須持續按著注射筆，讓針頭滯留10秒鐘，這些細節都可能因操作不當而出錯，且患者可能不會意識到。

他們所研發的創新感測技術，是改良自先前用於偵測睡眠位置的無線偵測技術，偵測半徑為10公尺，以非常低功率的壁掛式無線電波發射器來進行。研究團隊表示，該設備最大的好處，是不需要患者配戴任何裝置就能使用，且類似於wifi訊號，有牆壁遮擋仍能傳輸。

透過反覆訓練模型，目前該系統能成功偵測出96％的注射筆使用，以及99％吸入器使用動作；因為使用動作的順序都很相似，因此該模型能在任何一步驟中辨認出異常。

研究人員說，使用無線電波偵測的特色，是其對患者為非侵入性，且相較於使用同樣是非侵入性的錄影鏡頭，無線電波無法偵測出人的外表，被接受度會更高。

Katabi表示，過去許多研究顯示，多達70％的糖尿病患者，未按處方正確使用胰島素。若使用這項解決方案、把系統安裝與家中，就能隨時警告患者或護理人員用藥錯誤，並進而減少不必要的回院就診。

參考資料：

1.論文原文：https://www.nature.com/articles/s41591-021-01273-1

2. https://www.sciencedaily.com/releases/2021/03/210318122520.htm

(編譯/巫芝岳)