基因泰克醫療保健系統合作夥伴負責人Laura Chu:數位醫療+數據整合 促個人化醫療
基因泰克(Genentech)醫療保健系統合作夥伴負責人Laura Chu,以「追求個人化醫療:數據如何改變醫療保健」為題分享。她首先指出,技術的進步,正在重塑醫療保健產業的面貌,例如利用新技術追蹤和監控患者健康。而科技的匯流(包括數據、技術和分析)更是為醫療保健提供了轉型的絕佳機會,滿足未來的醫療保健需求和改善患者療效(outcome)。
Laura Chu強調,醫療數位技術和數據的整合,為實現「個人化」醫療帶來前所未有的機會。
在推動個人化醫療方面,羅氏(Roche)也一直努力與與政府、監管機構和各地醫療協會合作,使個人化醫療成為現實。例如羅氏與臺灣衛生福利部、國家衛生研究院合作,利用真實世界證據(RWE)協助藥物檢查登記和保險給付,以實現臺灣癌症患者個人化醫療;羅氏與Kaiku Health合作的解決方案,可即時監測癌症患者症狀,再根據需要調整治療方案。
不過,Laura Chu也指出,要達到完善的個人化醫療和數據整合,目前仍存在許多挑戰,包括:數據品質、隱私、分享和互操作性(interoperability)。
UK Biobank副執行長Mark Effingham:擴展AI平台 人體資料使用更便利、安全
英國人體生物資料庫(UK Biobank)副執行長Mark Effingham表示,UK Biobank從2006~2010年間,收集了50萬比40~69歲英國人民的健康數據,並且開放給學術單位與商業使用,且自2017年起釋出基因資料讓全球使用後,目前有四分之三的使用者來自海外、使用者遍及全球90個國家。Effingham指出,目前UK Biobank的相關研究數量,2020年全年約有超過2萬名研究者、應用項目超過2千項、發表論文超過1800篇。而在新冠肺炎大流行中,UK Biobank的數據也有效助益了相關研究,包括已有超過700個研究團隊使用資料、至今發表超過200篇論文。
Effingham也表示,UK Biobank的研究應用範疇也持續在擴張中:從最早的結構性、病理影像資料等,到2020~2022年預計有大多數的全外顯子定序(WES)、全基因體定序,直到2025年他們預估,在蛋白質體學(proteomics)、代謝體學(metabolomics)相關研究將大幅增長。
此外,為了因應使用人數的成長,Effingham指出除了需要透過更多AI技術協助資料的儲存、分析外,他們也與DNAnexus合作,開發出一項「研究分析平台」,讓包括基因、流病、臨床生物資訊等各領域使用者,都能全程在其平台上利用資料,更能確保資料庫運作順暢與安全。
國衛院副院長司徒惠康:生物數據是驅動精準醫療發展
論壇最後,由國家衛生研究院副院長司徒惠康作總結,他表示,我們都了解精準醫療在國家健康照護策略上扮演重要的角色,而現今,經由大數據技術分析生物資料(bio data),可產出有意義的結果,並影響現今的公共健康政策,甚至擴及預防醫學。另外,臺灣的健保資料庫具有相當大的優勢,尤其在發展精準醫療部分,在生物數據、過程和管理領域皆有相當的實踐經驗。同時,我們也正學習歐、美國家在數據隱私上的保護(保護個人隱私的匿名性),期望未來能與世界各國分享大數據應用。
(報導/巫芝岳、劉端雅)