攸關臺灣生技產業政策發展方向的年度盛事「生技產業策略諮議委員會(Bio Taiwan Committee, BTC)」，今年會議以「精準創新‧健康永續」為主題，於8月30日至9月1日線上+實體同步舉行，由BTC召集人暨科技部長吳政忠邀集委員及各部會機關單位，共同檢視及策進本年度各項推動成果，並在今(1)日迎來議程第三日。
 
本刊特別邀請到BTC新任委員、美國范德堡大學教授石瑜，分析臺灣生技醫藥產業在數據科學創新和精準健康產業近年的成長，以及美國在精準健康發展策略上如何供臺灣借鏡。
 
談及臺灣近年在精準醫療上的發展，石瑜認為國內在人體生物資料庫(Biobank)串聯有成，在醫療健康大數據上投入的政策、資源和努力，以及培育多年從基礎研究到臨床實務的人才累積，都讓他非常有感。
 
石瑜表示，從國家戰略角度來說，數據就是一大片「油田」。負責帶頭整合的政府，必須看得夠深、夠廣、夠長遠，時間尺度要長到10幾年、20年那麼久。「雖然不能奢望短期就從中獲利，但我們必須一小步、一小步的做，不要等到其他國家獲利的時候才想來做，到時候用再多錢也不可能成功。」石瑜說。
 
石瑜舉美國政府領銜推動，共計100萬名志願者參與，持續蒐集、定序DNA的大型精準醫療研究計劃「全民健康研究計畫」(簡稱為All of Us)為例，說明此計畫帶來的重大影響。
 
石瑜所任職的范德堡大學，就是All of Us的研究核心機構之一。石瑜表示，該計畫不只是要做目標定序(target sequencing)，而是要做到深度定序(deep sequencing)，這需要非常龐大的投資，因此需要國家級的規模，由上而下帶領整合。
 
他表示，志願者只要簽了同意書，就會加入All of Us的大家庭，其電子病歷將直接提供給All of Us，沒有第三方的介入；計劃期間，受試者必須填寫問卷，但也會持續收到該研究的最新成果通知，因此是雙向回饋、非常有參與感。
 
「All of Us的推動，已經催生出多達600項執行中的研究計畫，它們未來將帶來的研究成果，其豐富度將會非常可觀！」石瑜說，「我認為臺灣也應該要有屬於自己的，類似All of Us的國家級精準醫療世代研究(cohort)。從一開始的知情同意書(consent form)、病歷建立、去識別化、樣本採集，再進行深度定序(deep sequencing)。
 
「臺灣不見得要像美國收100萬人那麼多，有25萬人也可以，但就是要有20-30年那麼長的追蹤期，把整個研究計畫做得完整。」他說。
 
石瑜打趣地說，對於數據科學家來說，數據不僅要big、還要夠smart，才能進一步actionable，否則就是waste。「擁有海量的資料只是基本。想要聚沙成塔，你必須先要有足夠的沙才玩得起來。」
 
不過，石瑜也強調，這不是一場追逐更大數據量的比賽，而是要科學家一起腦力激盪，看誰能解開這隻巨大無比的謎團怪獸、進而找到突破點，而這就需要各種人才，包括生物統計、生物資訊、系統生物學、電腦運算、數學模型、生物學領域，還要有一個夠有展望視野的人來帶隊。
 
石瑜表示，雖然他主要都待在美國，但他從和中研院、國衛院、各大專院校的交流經驗中，深切感受到臺灣在製藥、科研、基礎醫學到臨床，都累積了多年的紮實經驗和人才。
 
除了人才，石瑜更直指核心：這類精準醫療大型計畫，需要基礎設施和資金的支持。
 
「現在研究資料都是雲端運算，但現代的生物研究，光是探究單顆細胞中的多種體學(multi-omics)，資料量就是10的10次方起跳，臺灣必須盡快盤點雲端儲存空間、運算能力、基礎建設是否足夠？上限到哪裡？未來5年還要花多少錢？這些數字估出來都是天價，但美國政府就清楚認知到，那就是國家決定性重要戰略的必須支出。因此臺灣有志發展精準醫療，就必須盡快評估。」石瑜說。
 
除此之外，在生醫數據的串聯整合上，石瑜認為臺灣面臨兩大挑戰，亟需克服。其中之一是不同資料庫之間，對於參數的定義方式不盡相同，必須要有統一的規格。例如生理性別的定義，有些醫院是用0代表女性、1代表男性，但有的醫院又反過來。
 
「另一個挑戰是資料的連續性。很多的數據資料庫，本質上只是單一時間點的快照(snapshot)。但我們絕對不能只滿足於單點資料，而是要加上長時間的追蹤、定期更新資料串連，可能每個月都要更新一次，有時間連續性的串聯，在生醫研究的可信度會更高。這才是真正的挑戰。」石瑜說。
 
 (採訪整理 / 吳培安)