今(3)日，由科技部於「2021台灣醫療科技展」中舉辦的「國際智慧醫療交流高峰會」，邀請來自克里夫蘭醫學中心(Cleveland Clinic)、梅約醫學中心(Mayo Clinical)等美國知名醫院的專家，分享其在智慧醫院、開發醫療AI上的經驗。

論壇中，科技部常務次長陳宗權首先致詞表示，醫學與科技的跨域合作並不容易，不同領域背景的專家如何溝通順暢，永遠是項挑戰。此外，新的應用也將對現有體制產生挑戰，包括法規、商業模式等，尤其台灣醫療健保給付佔大宗，如何讓新科技進入既有醫療體系，仍有待突破。

克里夫蘭醫學中心Melissa Li-Ng：高科技非重點 提升醫療品質才有價值

克里夫蘭醫學中心醫學長Melissa Li-Ng，介紹了其醫院的各項數位健康平台。（攝影/巫芝岳）

克里夫蘭醫學中心醫學長Melissa Li-Ng，首先介紹了數位健康平台對醫療照護生態系的影響。目前，克里夫蘭醫學中心已導入包括和微軟合作開發的實境技術「HoloLens」、智慧急診室(eICU)，多項App工具，以及新冠肺炎下大力應用的遠距照護方案。

其中，HoloLens被用來提供手術教學和治療之用，以應用在包括臉部整形手術、肝臟手術、卵巢手術、醫學教育等；醫生可以先利用這項工具模擬手術過程或練習，提升複雜手術成效。

Ng也表示，對病人而言，其實使用高科技並非重點，而是要能確實提升醫療和照護品質。

她舉例，像是對於有多重慢性病的高風險病人，透過其數位照護系統，就有效降低了49% 病人住院天數、整體節省4800美元的照護費用，也減少數千名病情難以控制的糖尿病患。

在支持氣喘兒童照護上，他們推出「My Asthma School Care」系統，幫助醫療人員、學校和家長。

他也分享了提供居家護理人員的遠距健康系統，在研究收案的100多位病人中，該系統能降低60%的急診率，病人入院率也減少了49%。

最後，Ng表示，包括對市場的敏感度、數位賦能(digital enablement)和計畫等，都是醫療數位轉型上需要注意的要點。

綜合討論中，Ng也分享，他過去曾想導入預測糖尿病併發症的AI技術，但卻遇到醫院不願採購的問題，所以認為醫院領導層「具備數位轉型的認知」非常重要。

梅約醫學中心Bradley J. Erickson：AI「在精不在多」 整合進入院內工作流程極重要

梅約醫學中心的醫學長Bradley J. Erickson分享梅約導入AI的經驗。（攝影/巫芝岳）

梅約醫學中心的醫學長Bradley J. Erickson表示，梅約近年在院內導入了多項人工智慧(AI)技術來幫助病人照護，且其院內對數位醫療有完整的組織架構，包括負責平台系統、數位健康、臨床實務，以及開發AI的部門。

Erickson指出，梅約設有一個審查團隊(reiew group)，會幫忙匯集所有問題導向的「idea」，再從中判斷哪些可進一步研發；進入研發階段後，首先需要數據做為工具，這些數據「量」必須足夠，並應被「精煉」(refined)過的，例如影像數據需有適當的標記。此外，要在能保護隱私權和避免偏差(bias resistant)下使用。

他也分享，在個資保護上，要創建新標準其實較不切實際，因為個資具有一定複雜性，人類對疾病分類、研究也都日新月異，這些以一個「新標準」保護個資的難處。因此，與其想要建立新標準，更應試圖在已有的標準下，找出合適的、能應用的方式。

而在訓練AI部分，也需注意用哪種架構才能有較好的效果，以及在機器學習的「train、test、split」等過程中，正確應用數據相當重要。他也提醒，要小心機器學習在訓練過程中，為減少誤差而發生「擬合過度」(overfitting)，導致應用於現實中誤差過大的問題。

Erickson表示，雖說AI可以用很多方式幫助我們，但如何讓這些工具整合、導入在整體工作流程中十分重要。

他也指出，AI確實是相當有用的工具，不過在其生命週期中所遇到的任何問題，都必須透過不斷溝通來解決，而在近年的趨勢下，「流程自動化」可能比起「深度學習」更有價值。

Erickson則指出，在個資保護上，要創建新標準其實較不切實際，因為個資具有一定複雜性，人類對疾病分類、研究也都日新月異，這些以一個「新標準」保護個資的難處。因此，與其想要建立新標準，更應試圖在已有的標準下，找出合適的、能應用的方式。

(報導/巫芝岳)