疫情加速人工智慧(AI)、物聯網(IoT)等技術應用於各行各業，也使醫療照護產業走向數位化變革，而隨著更多的投資與研究，轉向這些相關領域，並帶動更多創新，醫學未來學家(The Medical Futurist)也點出2022年五大值得關注的「醫療創新」，並認為這五大領域即使不會成為2022焦點，但會隨著時間推移，發展的更成熟。
  

語音技術 探索疾病生物標記

首先是利用人工智慧技術，透過分析一個人的聲音，以辨識某些疾病特徵的創新醫療。
 
疫情大流行期間，以色列新創公司Vocalis Health開發AI軟體分析語音，大量篩查新冠肺炎高風險者，這項工具也獲得CE標誌。
 
語音技術不僅能提供快速、準確和具成本效益的檢查，還能同時提供遠距醫療，減輕醫院負擔。
 
不過在疫情之前，幾家新創公司、研究員、工程師，就透過AI軟體分析一個人的聲音錄音，以辨識某些疾病特徵。
 

影像辨識 成為醫師最佳助手

機器學習(Machine learning)在許多行業中的應用包羅萬象，而在醫療領域中機器學習很重要的一項應用就是影像辨識，這項技術已為醫療帶來顛覆性的力量。
 
例如，皮膚檢測App開發公司MiiSkin、Google醫療AI團隊、以及台灣的皮智等，皆利用影像AI技術，讓使用者透過手機應用程式，監測皮膚科的可疑病變，同時讓使用者得到專家進一步檢查的建議。
 
除了使用者自行操作外，臨床醫師也可應用基於AI的機器學習工具，輔助其診斷。包括PathAI開發的數位病理切片判讀系統，幫助病理學家做出更快、更準確的診斷。
 
影像辨識的方式也不僅限於疾病的診斷，像是Alphabet子公司DeepMind 研發的深度學習系統AlphaFold2，破解了近50年蛋白質結構預測難題。
 

健康聊天機器人 成為投資首選

為因應長期照護與醫療照護需求，醫療助手現在也以各種形式出現。大流行期間，台灣疾管局(CDC)、英國保健署(NHS)、世界衛生組織(WHO)都有部署聊天機器人的相關智慧工具，以減輕負擔過重的醫療保健系統。
 
這種小型的健康醫療助手，已經開發多年，其中一些產品甚至可於市場購買，包括Woebot、Gia和Youper等，這些產品可提供疾病診斷、追蹤、治療建議。
 
疫情下聊天機器人這類的產品，使用率也大幅提升，根據Crunchbase的分析，投資者已投入超過8億美元，與至少14家知名公司合作，開發各種健康聊天機器人產品。
 

居家檢測 朝向數位化發展

另外，疫情下最明顯且已實現的醫療創新，即是將醫療去中心化，轉以個人為中心的居家檢測。
 
過去微生物體分析和全基因體定序這類居家取得樣本，再送往實驗室分析的簡便檢測，已行之有年。
 
例如消費者基因檢測市場的領導廠商23andMe、數位保健基因檢測公司Prenetics，皆有提供線上訂購或是於藥局採購的基因檢測產品，消費者只需在家自行採集唾液並寄回，就能依照訂購項目，得到關於自己的基因、健康、過敏原等訊息。
 
雖然這股熱潮到近幾年出現疲態，但在疫情下，零接觸的醫療科技興起，定點照護檢驗(POCT)不只需求大增，也出現「數位化」的發展。
 
例如，必帝(BD) 開發的居家抗原快篩檢測，搭配的應用程式不僅提供如何收集鼻咽拭子樣本等操作步驟的說明影片，其還可透過行動裝置的攝像頭來獲取、分析和解釋結果，以避免人為主觀性的解讀結果。 
 

數位健康保險 重塑行業未來價值

隨著穿戴設備和個人健康感測器提供大量個人化健康數據，這種數位健康技術不只影響醫療照護，也開始改變如健康保險行業的商業模式。
 
以保險公司Oscar Health來說，其就透過獎勵亞馬遜禮品的方式，來刺激客戶使用Fibit智慧裝置來達到日常的健康目標。
 
另外，在德國至少有六家健康保險公司，將糖尿病APP開發業者mySugr的數位糖尿病解決方案，納入健康保險涵蓋範圍，以便管理客戶們的病情。
 
雖然這是一個創新的趨勢，但現階段使用者，仍擔心生活隱私被揭露的疑慮，顯然醫療的創新，若要改變使用者行為，還需要一些時間醞釀。


資料來源：https://medicalfuturist.com/top-medical-innovations-2022/

(編譯/彭梓涵)