近日，由台北榮總病理部主任周德盈團隊發表於期刊《Journal of Translational Medicine》的一篇研究，運用由捷絡生技開發的「3D數位病理影像技術」與「AI分析模型功能」，證實在非小細胞肺癌(NSCLC)中，以3D方式分析臨床檢體，能有效提高病理診斷的精確度。

該研究回顧台北榮總的33例NSCLC臨床檢體。現行NSCLC病理檢測是以PD-L1表現於腫瘤細胞上的比率分數(PD-L1 tumor proportion score, TPS)，進行肺癌病人分類，及制定病人接受免疫檢查點抑制劑新藥治療的方案。

該研究發現，約有15.2% (5例)病例的TPS經3D病理評估後，出現超過10%以上的數值變化；另有42.4% (14例)病人透過3D TPS評估，比起使用傳統的2D TPS評估，會被重新分到另一個分類。

論文指出，此33例臨床檢體的治療方案，涵蓋多種免疫檢查點抑制劑藥物，如：Pembrolizumab (Keytruda、Merck)、Nivolumab (Opdivo、BMS)、Atezolizumab (Tecentriq、Roche)等。

該團隊進一步探討2個以現行2D病理臨床診斷PD-L1表現為0%、但採用Nivolumab治療得到益處的案例，發現運用3D TPS參數分析得到之平均值都高於符合用藥標準的1%，具體呈現3D數位病理精準診斷的優勢。

文中也表示，未來若要擴大理解3D病理影像對治療結果的影響，還需要與國際藥廠進一步合作，進行大規模的臨床測試才能得知。 

該研究使用捷絡的這套「3D數位病理影像技術」，是透過技轉自清大生科院多位教授的研究結果打造，能解決長久以來，病理醫師受限於2D技術，無法全面觀察病灶組織的問題。

近期，他們更進一步開發能結合多項癌症檢驗資訊(包括：數位病理影像、基因資訊、蛋白質分析)的整合平台。透過該平台，未來病人的檢體進行完3D病理影像檢驗後，也能以同一塊組織繼續進行蛋白質分析、基因分析等檢驗。精準診斷可讓癌症病人配對最適合的治療方案，並提升新藥開發的成功率。

論文原文：https://doi.org/10.1186/s12967-022-03335-5

(報導/巫芝岳)