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由瑞士洛桑聯邦理工學院(EPFL)組成的團隊，編寫一個機器學習程序ShiftML，可以和核磁共振(NMR)光譜結合並記錄時間內的原子狀態，以確定複雜有機化合物中原子的確切位置。這將是新藥開發一個很好的工具，有潛力加速新藥的發現與滿足患者安全的要求。相關研究日前已發表於《 Nature Communications》期刊上。
目前許多藥物都是以粉狀固體形式生產的。但是為了充分了解活性成分在體內的表現，科學家需要知道它們的確切原子級結構。例如，分子在晶體內排列的方式如何影響化合物的性質，以及其溶解度。因此，研究人員正在努力開發能夠輕鬆辨識微晶粉末精確晶體結構的技術。
NMR光譜是一種眾所周知且高效的方法，用於探測液體或固體樣品原子之...
