今(9)日，由台北市政府產業發展局與北醫加速器合辦的「2022台北生技小聚」系列論壇，首場以「AI醫療影像臨床大解密」為主題，下半場也邀請到台灣醫療影像新創台灣牙易通、睿生光電，分享其在臨床上看到的醫療痛點與醫療AI產品開發的歷程與挑戰。

台灣牙易通汪庭宇技術長。(攝影/賴俊睿) 

牙易通口內照與X光片套自動歸位 提升醫師工作效率

 
台灣牙易通技術長汪庭宇，分享「AI於牙科影像分析的美麗與哀愁」。他指出牙易通自2020年以來，投入了牙科醫療影像的AI分析開發，期望能協助提升醫師看診和診所營運的效率。
 
牙易通首先鎖定，耗時又麻煩的患者牙齒影像整理問題，研發出「口內照與X光片套自動歸位」技術，每張照片僅需0.2秒的就能自動分類至不同的口腔區域，精準度達到99%。
 
汪庭宇分享，該AI技術雖然簡單，但推出後，確實能為醫師節省大量時間並提升工作效率。
 
接著，牙易通進一步挑戰以AI輔助診斷，訓練AI辨識骨高度(bone level)、每顆牙齒的形狀和位置、到牙骨質-琺瑯質交界(CEJ level)等資訊，綜合計算後，提供「牙周疾病風險分析判讀」，其精準度高達95%，目前已進入TFDA取證流程。
 
汪庭宇表示，其實無論AI技術的難易度，在收集資料、人工標註等預處理工作上，都需耗費相當多的時間和心力，以及專業醫師高昂的人力成本。
 
在AI模型訓練上，也會有資料標記錯誤、不同資料來源規格差異，或是判讀錯誤(例如是缺牙還是牙齒間距過寬)等問題，需要一步步克服。醫療影像AI的研發，是困難和辛苦的，且需要科技人才與醫師專家跨領域的高度配合和合作，才得以完成。

睿生光電陳宇珩經理。(攝影/賴俊睿)

睿生雙能X光 解決胸腔檢查痛點

 
睿生光電陳宇珩總經理則分享睿生光電在AI醫療X光影像開發與應用。睿生光電是從群創獨立出來的子公司，為台灣首家100%整機設計、製造X光平板偵檢器的廠商。
 
陳宇珩表示，X光影片就像照片一樣，是由「畫素」組成，但真正的影像都會經過主控制板(console)處理後，才能將醫療影像轉化到醫療影像擷取與傳輸系統(PACS)上。
 
目前常看到的判讀AI都是接在PACS上，因此就會遇到整合的問題。但也有一些AI是做在console上，做在console上好處是可即時做影像品質QC，在放射師拍照當下，就知道照片品質，因此不會把不好的影像上傳到PACS。
 
陳宇珩說，雖然現在AI撘載在主控制板上可提高X光影像品質，但對於胸腔X光來說，因為胸部組織會被骨頭蓋住，在X光判讀上仍有誤判、未被滿足的需求。
 
因此睿生針對此痛點著手開發解決方案，但在開發過程中睿生發現即使對演算法、數據做調整，能改善的並不多，睿生便往更上游的「畫素」進行調整。
 
陳宇珩說，人的骨頭與軟組織對於X光的吸收程度不同，因此睿生藉由不同能量吸收，做出的雙能X光偵檢器，在臨床試驗中證實，其不只可讓被骨頭遮住的X光變得清晰，也可將患者心律調節器，從影像上移除。

(報導/彭梓涵、劉馨香)