今(9)日，由台北市政府產業發展局與北醫加速器合辦的「2022台北生技小聚」系列論壇，首場以「AI醫療影像臨床大解密」為主題，上半場邀請到萬芳醫院AI暨生計創新中心陳榮邦主任，與KPMG安侯生技顧問公司蘇嘉瑞總經理，分別分享醫學影像醫材研發觀點和全球智慧醫療產業趨勢。
 
台北市產業發展局吳欣珮副局長致詞表示，今年第一場生技小聚，主題定為AI醫療影像相關在醫療照護的臨床應用，是由於醫療AI近年發展快速，也發展出許多解決方案。
 
去年生技醫藥條例已把「精準醫療」納入獎勵範圍，臺北生技獎也首次設立跨越卓越獎，金獎得主就由開發腦出血AI判讀、全球第一個獲得台美FDA雙認證的Deep01獲得，她也也十分期待今年得主有更驚艷的表現。
 

萬芳醫院陳榮邦：以專業洞察醫療真實需求

 
萬芳醫院影像醫學部主任、AI暨生技創新中心陳榮邦醫師，由醫學影像臨床實務的經驗，以「從真正的開發需求到符合人性的產品」為題，首先點出從事醫療器材研發要注意的觀念。
 
陳榮邦認為，研發醫材產品之前，要找到的是醫療的「真實需求」(true need)，而不是浮濫的未滿足需求(unmet need)，關鍵的差別是對醫療臨床極其專業的洞察。
 
他舉例，1993年Harry K. Genant教授提出視覺「半定量法」，以每塊脊椎上的6個定位點來判讀椎體的變形程度，成為診斷脊椎壓迫性骨折的標準。經過三十年，無論科技如何改變，像是陳榮邦與廣達集團合作開發的「自動偵測定量脊椎壓迫性骨折AI系統」，也仍以Genant的方法為依歸。
 
陳榮邦表示，這6個定位點就是此項醫療的關鍵軸心，是專家在臨床作業中看透問題，並找到的解決方案。
 
陳榮邦說，曾有公司研發不僅能「聽」，還能「看見」心音波形的電子聽診器，然而上市至今並沒有獲得市場認同，因為這根本不是醫療場域上真正需要的產品。
 
陳榮邦指出，研發醫療產品不是發揮創意，而是一路解決當下的問題，進而累積技術的演變。
 

KPMG蘇嘉瑞：台灣數位醫療發展還需法規調和

 
KPMG安侯生技顧問股份有限公司蘇嘉瑞總經理，則從全球商業市場角度分享智慧醫療產業趨勢，並觀察台灣可切入的利基。
 
蘇嘉瑞說，2021年全球飽受疫情影響，診斷試劑銷售非常好，加上供應鏈不足、通貨膨脹，超過一半的投資者認為，今年在生技醫藥併購投資上會有更好的表現。
 
但以去年健康照護領域併購來看，主要還是以遠距醫療、電子病歷、醫療流程相關的公司為主，反而人工智慧(AI)領域的併購並不明顯。
 
KPMG也從全球七大產業中邀請超過一億美元營收的公司，調查其對AI的需求，數據顯示，像是政府機關、生技產業，對於AI的需求，反而比大家想像來的少。他解釋這或許是與資安風險與科技造成的偏差(bias)顧慮有關，因為醫療最在乎的就是病人隱私與醫療糾紛。
 
不過實際上目前發展醫療AI判讀，其能力都不遜於醫師，只是AI醫療發展當前最大挑戰，還是回歸到醫師是否會採用、醫院是否會購買等問題。
 
至於台灣在發展數位醫療上的利基，蘇嘉瑞說，台灣在晶圓代工、產業鏈組合，以全球來說都是名列前茅，因此台灣也將精準醫療、數位醫療納入國家重要發展政策，同時在法規上做很多鬆綁。
 
不過他也認為，除了法規鬆綁，最重要的還是需要「法規調和」，以讓台灣開發的產品，增加在國外上市的機會。