美國時間7日，人工智慧(AI)驅動的臨床階段生物醫藥公司英科智能(Insilico Medicine)宣佈，其透過專有的AI驅動目標發現引擎PandaOmics，針對肌萎縮側索硬化症(ALS)探索，確定17個高可信度和11個新的潛在治療靶點，相關研究已發表在《Frontiers in Aging Neuroscience》期刊，Insilico也將進一步與合作者推進更多臨床試驗。
 
Insilico這項研究是與美國Answer ALS合作進行，Answer ALS是一個目的在尋找新療法和潛在能治療ALS的全球研究項目。
 
雙方的合作會透過Insilico的目標發現引擎PandaOmics，分析來自公共數據集中的中樞神經系統樣本和來自Answer ALS在誘導性多功能幹細胞(iPSC)研究中衍生的運動神經元(diMN)表現譜(expression profiles)。
 
數據分析結果，確定17個高可信度和11個新的治療靶點，其中8個是過去未被報告過的基因，包括KCNB2、KCNS3、ADRA2B、NR3C1、P2RY14、PPP3CB、PTPRC和RARA 。
 
值得注意的是，PandaOmics搜尋出的28個治療靶點中，有18個靶點已在ALS臨床前動物模型中得到驗證。Insilico目前還未宣布公司內部數據使用的計畫。
 
但未來將進一步與以ALS為目標的潛在合作者，推進更多臨床試驗，包括：Amylyx Pharmaceuticals、NeuroSense和QurAlis。
 
ALS是一種進行性神經退化性疾病，會對大腦和脊髓中的神經元產生負面影響，ALS患者會迅速失去控制肌肉運動的能力，最終導致癱瘓。目前對於ALS的治療，包括：Riluzole和Mitsubishi Tanabe的Radicava，但都不能阻止或逆轉ALS患者的功能喪失。
 
資料來源：https://www.biospace.com/article/insilico-uses-ai-to-find-new-therapeutic-targets-for-als/

(編譯/彭梓涵)