會員登入
註冊
由紐約大學醫學院(NYU School of Medicine)的研究人員發表一種利用google的Inception v3人工智慧學習分析肺部腫瘤的圖像，以區分出腺癌(LUAD)和鱗狀細胞癌(LUSC)，準確率可達97%。另外還能進一步確定與肺癌相關的6種基因的異常形式，包括STK11、FAT1、EGFR、SETBP1、KRAS和TP53，準確率為73％至86％。相關研究日前已發表於《Nature Medicine》期刊上。
肺癌被喻為惡性度最高的腫瘤，依照腫瘤發生的部位、組織病理及臨床特徵等不同，有多種分類方法，其中鱗狀上皮細胞癌又是肺癌中治療效果最差的，被稱為「孤兒肺癌」，在臨床診斷上由於分化不全也容易造成腫瘤在辨別上有失誤。
...
